مروری بر روش ها و الگوریتم های مختلف تشخیص اجتماع در شبکه های اجتماعی
Publish place: The First National Conference Of New Achievements In Electrical Engineering, Computer And Medical Engineering
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 228
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCONFERENCE01_165
تاریخ نمایه سازی: 22 آذر 1402
Abstract:
در عصر حاضر یکی از جدید ترین و کاربردی ترین موضوعات .شبکه های اجتماعی در حوزه علم کامپیوتر و فناوری می باشد و لازمبه ذکر است که این شبکه ها چه بصورت مجازی و چه حقیقی از دیرباز تا کنون تاثیری شایانی در زندگی فردی اجتماعی و تعاملاتانسان ها در سطح جهان دارد، در زمینه های مختلف علمی، آموزشی، پزشکی، صنعتی، بازاریابی و ... دارای ارزش فوق العادی هستند.با انقلاب صنعتی چهارم شاهد تغییرات و نوآوری های گسترده و بنیادی در عرصه فناوری هستیم. روزانه تعداد کاربران این شبکه هابصورت چشمگیری در حال توسعه و گسترش می باشد. در نتیجه می توان گفت تشخیص اجتماع در این شبکه ها به شدت حائزاهمیت است. هدف تشخیص اجتماع، مساعدت به مالکان شبکه های اجتماعی» صاحبان کسب و کارها و کاربران در این شبکه ها میباشد تا بتونند ارزیابی صحیحی از عملکرد موجود داشته باشند و به نحو احسن از این نتایج بهره برند. روش ها و الکوریتم های بسیارمتفاوتی در دنیای تکنولوزی توسط کارشناسان متخصص این حوزه. جهت تشخیص اجتماع ارائه شده است. در این مقاله تلاش شدهاست سه الگوریتم متفاوت بکارگرفته شده در سال های اخیر جهت کشف اجتماع. بنام الکوریتم گرگ خاکستری بهبود یافته باالگوریتم انتشار برچسب. الگوریتم فشرده سازی گراف و الگوریتم بهینه سازی نهنگ گوژپشت مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار گیرد.
Keywords:
Authors
نازنین صالح امین
کارشناسی ارشد بخش مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه، ارومیه، ایران
محمدجواد حسین پور
استادیار و عضو هیات علمی بخش مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان، استهبان، ایران