سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تشخیص هوشمند رفتارهای مخرب بدافزارها مبتنی بر رفتار پویای آنها

Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,553

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

CCCI06_047

Index date: 3 March 2013

تشخیص هوشمند رفتارهای مخرب بدافزارها مبتنی بر رفتار پویای آنها abstract

تشخیص به موقع تهدیدات امنیتی فضای سایبر جهت حفاظت از منابع در مواجه با عملیاتهای خصمانه دشمن در زمینهی پدافندغیرعامل از اهمیت بسزایی برخوردار میباشد. شیوههای سنتی غیرهوشمند که مبتنی بر امضای رشته بایت بدافزاره ا م یباشند دارای مهمترین معایب، عدم امکان پیش بینی تهدیدات جدید، فریب خوردن توسط تکنیکهای مخفیسازی همچون چندریختی و دگردیسی، حجم بزرگ بانک امضا و بالاخره نیاز به بروزرسانی مداوم میباشند. جهت رفع این مشکلها میبایست بصورت هوشمند،فضای رفتاری بدافزارها را شناسایی نمود. با توجه به مبتنی بودن این شیوه به منطق رفتاری، تکنیکهای مقابله مخف یسازی راخنثی نموده و امکان شناسایی رفتارهای مشکوک منتسب به بدافزارها را فراهم میآورد. بنابراین میتوان با استفاده از قوانین الگوی رفتاری، بدافزارهای آینده را نیز شناسایی نمود.در این پژوهش یک مدل محاسباتی پیشنهاد شده است که با استفاده از الگوریتم بهینهسازی شدهی سیستم ایمنی مصنوعی، رفتارهای مشکوک بدافزارها را اکتشاف مینماید. بررسی نتایج آزمون تست بیانگر نرخ دقت ۱۰۰ % و ۹۵ % به ترتیب برای نمونههای دیده شدهی تغییر یافته و دیده نشده را دارند.

تشخیص هوشمند رفتارهای مخرب بدافزارها مبتنی بر رفتار پویای آنها Keywords:

سامانهی تشخیص هوشمند بدافزار , سیستم ایمنی مصنوعی , وابستگی مبتنی بر هدف , تشخیص صفر- روز

تشخیص هوشمند رفتارهای مخرب بدافزارها مبتنی بر رفتار پویای آنها authors

حسین شیرازی

دکتری هوش مصنوعی ،دانشیار دانشگاه صنعتی مالک اشتر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
A. H, S. static Analyzer of Vicious Executables [SAVE]. in ...
Malicious Code. Syngress, 2008. ...
Andreas, M., K. Christopher, and K. Engin, Limits of Static ...
Ke, p. and W. Arnold. Automatic extraction of computer virus ...
Gregoire, J., F. Eric, and D. Herve, Functional formalisation, ...
implementation and uSe case. _ J Comput Virol, 2009: p. ...
Szor , P., The Art of Computer Virus Research and ...
Implemen tation, detection, and protection. , 1993. ...
Gerard, W, S. Radu, and D. Alexandre, Malware behaviour analysis. ...
Gregoire, J., D. Herve, and F. Eric, Behavioral detection of ...
Konrad, R., H. Thorsten, and W. Carsten, of ...
Behavior. J Comput Virol, 2008. ...
UIrich, B., Dynamic analysis of malicious code. _ _ Allaverdi. ...
_ _ and Optimization Using the Clonal Selection Principle. in ...
Proceedings of the 2000 GE-CCO. 2000. San Francisco. ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "تشخیص هوشمند رفتارهای مخرب بدافزارها مبتنی بر رفتار پویای آنها" توسط میثم کاظم زاده؛ سیدمجتبی حسینی؛ حسین شیرازی، دکتری هوش مصنوعی ،دانشیار دانشگاه صنعتی مالک اشتر؛ محمدابراهیم زارع نوشته شده و در سال 1391 پس از تایید کمیته علمی ششمین کنفرانس ملی انجمن علمی فرماندهی و کنترل ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله سامانهی تشخیص هوشمند بدافزار، سیستم ایمنی مصنوعی، وابستگی مبتنی بر هدف، تشخیص صفر- روز هستند. این مقاله در تاریخ 13 اسفند 1391 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 2553 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که تشخیص به موقع تهدیدات امنیتی فضای سایبر جهت حفاظت از منابع در مواجه با عملیاتهای خصمانه دشمن در زمینهی پدافندغیرعامل از اهمیت بسزایی برخوردار میباشد. شیوههای سنتی غیرهوشمند که مبتنی بر امضای رشته بایت بدافزاره ا م یباشند دارای مهمترین معایب، عدم امکان پیش بینی تهدیدات جدید، فریب خوردن توسط تکنیکهای مخفیسازی همچون چندریختی و دگردیسی، حجم بزرگ بانک امضا ... . برای دانلود فایل کامل مقاله تشخیص هوشمند رفتارهای مخرب بدافزارها مبتنی بر رفتار پویای آنها با 6 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.