پیش بینی رفتار استوانه های بتنی تقویت شده با FRP به کمک یادگیری ماشین

ستونها، اعضای اصلی تاثیرگذار در پایداری ساختمانها هستند که تحت تاثیر بار محوری و لنگر خمشی قرار می گیرند؛ لذا محصور نمودن ستونهای بتنی با ورقهای پلیمرهای مسلح با الیاف (FRP) به دلیل نسبت مقاومت به وزن بالا، عمر مفید زیاد و مقاومت در برابر خوردگی می تواند از جمله روشهای کارساز برای مقاومسازی و افزایش ظرفیت باربری و شکل پذیری ستونها محسوب گردد. آزمایش هایی که با اعمال فشار محوری روی ستونها تا کنون انجام گرفته است نشان می دهد هرچه ستون به مقطع دایره نزدیک تر شود، رفتار ستون محصور شده بیشتر بهبود می یابد. اگرچه رفتار ستونهای بتن آرمه محصور شده با FRP با استفاده از پایگاه بزرگ دادههای آزمایشگاهی موجود کمتر مورد توجه قرار گرفته است . عامل هایی مانند قطرستون، مقاومت و کرنش بتن ، ضخامت ، ضریب کشسانی و کرنش گسیختگی FRP تاثیر به سزایی در ظرفیت فشاری و کرنش نهایی بتن محصور شده دارد. در این پژوهش ، با در گردآوری نتایج پزوهش های آزمایشگاهی ، با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی ، مدل جدیدی برای پیش بینی رفتار و ظرفیت فشاری استوانه های بتنی ارائه شده است . برای آموزش و درست آزمایی مدل، ۵۱۸ نمونه آزمایشگاهی گردآوری شده و نتایج مدل با رابطه های آیین نامه ای موجود مقایسه گردید که نشان دهنده دقت مدل مورد استفاده بود.

Keywords:

استوانه بتنی , رفتار فشاری , محصورشدگی , FRP , یادگیری ماشین .