پیش بینی شدت تصادفات راههای دوخطه دوطرفه با استفاده از مدلهای چندسطحی

تصادفات رانندگی به صورت سالانه باعث مرگ و میر و جراحات زیادی در ایران شده است که حدود ۷۰ درصد آن جاده های بین شهری رخ می دهد. مطالعات نشان داده است که عوامل مختلفی بر شدت و فراوانی تصادفات تاثیر می گذارد. متغیرهای متعددی در ایجاد این عوامل نقش دارند که برای پیش بینی پیامدهای تصادف از آنها استفاده می شود. این مطالعه با استفاده از یک مدل رگرسیون لجستیک چندسطحی آمیخته تامیم یافته ، برای پیش بینی شدت تصادفات در جادههای دو خطه و دو طرفه ایران استفاده می کند. در نهایت ، نتایج با نتایج یک مدل رگرسیون لجستیک مرسوم، انجام شده بر اساس همان مجموعه داده مقایسه می شوند. بر اساس فاکتورهای نیکویی برازش، مشخص شد که مدل رهگیری تصادفی برای برازش دادهها نسبت به رگرسیون لجستیک اثر ثابت معمولی مناسب تر است . علاوه بر این ، عوامل دیگری مانند سطح تحصیلات راننده، سن راننده، وضعیت نور و وضعیت سطح جاده به طور قابل توجهی بر شدت تصادف تاثیر داشتند. همچنین نهایتا با مقایسه صحت پیش بینی این مدلها مشخص گردید قدرت پیش بینی مدل چندسطحی معرفی گردیده برای این مطالعه حدود ۱۰ درصد عملکرد بهتری در پیش بینی سطح شدت تصادفات داشته است .

پیش بینی شدت تصادفات راههای دوخطه دوطرفه با استفاده از مدلهای چندسطحی Keywords:

مدلسازی چندسطحی , مدلسازی شدت تصادفات , تصادفات برون شهری راههای دوخطه دوطرفه