سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تخمین میزان اثر عوامل ایجاد اتلاف زمانی در پروژه های ساختمانی با استفاده از روش شبکه عصبی تعمیم یافته

Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 125

This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_SAIM-2-4_009

Index date: 15 December 2023

تخمین میزان اثر عوامل ایجاد اتلاف زمانی در پروژه های ساختمانی با استفاده از روش شبکه عصبی تعمیم یافته abstract

یکی از عوامل مهم موفقیت در مدیریت، کاهش زمان تولید است که موجب افزایش میزان تولید و کاهش انتظار مشتریان است. در پروژه های ساخت آپارتمان مسکونی، زمان تولید تفاوت زیادی با کشورهای پیشرفته ای همچون ژاپن و آمریکا دارد؛ لذا کاهش زمان تولید آپارتمان یکی از دغدغه های مدیران پروژه است. یکی از راه های کاهش زمان، کاهش یا حذف اتلاف های زمانی است که در فرآیند تولید اتفاق می افتد و هدف این مقاله، شناسایی و تعیین میزان اثر این اتلاف هاست. برای شناسایی علت ها بعد از مطالعه کتابخانه ای، از مصاحبه نیمه ساختاریافته و تحلیل مضمون استفاده شد و ۸ عامل به دست آمد که همگی دارای سه ویژگی حضور در مرحله اجرا، قابل کنترل بودن و تاثیر مستقیم بر زمان بودند. این ۸ عامل شامل جلوگیری ناظر، کمبود مصالح، کمبود تجهیزات، دوباره کاری، تاخیر پیمانکار، جابجایی و انبارش، تداخل کاری و درنهایت، انجام همه فعالیت ها درون کارگاه هستند. برای تعیین میزان اثر، پس از دریافت ۲۱۴ پاسخنامه قابل استفاده، از روش شبکه عصبی رگرسیونی تعمیم یافته استفاده شد. نتیجه به دست آمده به این صورت بود که در صورت وجود هر ۸ عامل، ۴/۴۱ درصد زمان پروژه، به اتلاف زمانی اختصاص دارد و تنها سه عامل تاخیر پیمانکار، انجام فعالیت ها درون کارگاه و دوباره کاری باعث ۸/۳۱ درصد اتلاف می شود. این نتایج، معیار مناسبی را برای تصمیم گیری مدیران پروژه نسبت به نوع رفتار با این عوامل، فراهم می سازد تا درنهایت بتوانند طول مدت پروژه را کاهش دهند.

تخمین میزان اثر عوامل ایجاد اتلاف زمانی در پروژه های ساختمانی با استفاده از روش شبکه عصبی تعمیم یافته Keywords:

"آپارتمان مسکونی" , "اتلاف زمانی" , "پروژه ساخت" , "رویکرد ناب" , "شبکه عصبی رگرسیونی تعمیم یافته"

تخمین میزان اثر عوامل ایجاد اتلاف زمانی در پروژه های ساختمانی با استفاده از روش شبکه عصبی تعمیم یافته authors

مهدی محمدی قاضی محله

دکتری، دانشکده معماری، پردیس هنرهای زیبا، دانشگاه تهران، تهران، ایران

محمود گلابچی

استاد، دانشکده معماری پردیس هنرهای زیبا، دانشگاه تهران، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Zakeri M., Olomolaiye P. O., Holt G. D, and Harris ...
Womack, J. P., Jones D. T., and Roos, D., Machine ...
Liker J. K., The Toyota way. Esensi, ۲۰۰۵ ...
Koskela L. J, “Moving on-beyond lean thinking,” Lean Construction Journal, ...
Koskela L., An exploration towards a production theory andits application ...
Mottaghi H., and Ghadrdan A., “Reduction of lead-time Production by ...
Koushki P. A., Al Rashid K., and Kartam, N., “Delays ...
Womack J. P., and Jones D. T., Lean thinking: banish ...
Larsen J. K., Brunoe T. D., and Lindhard S. M., ...
Mukuka M. J., Aigbavboa C. O., and Thwala W. D., ...
Phaniraj K., and Sreekumar K. S., “Practical Factors Affecting Delay ...
Marzouk M. M., and El-Rasas T. I., “Analyzing delay causes ...
González P., González V., Molenaar K., and Orozco F., “Analysis ...
Ghoddousi P., and Hosseini M. R., “A survey of the ...
Khattri T., Agarwal S., and Gupta V., “Causes and Effects ...
Gündüz M., Nielsen Y., and Özdemir M., “Quantification of Delay ...
Khoshgoftar M., Bakar A. H. A., and Osman O., “Causesof ...
Abd El-Razek M. E., Bassioni H. A., and Mobarak A. ...
Sambasivan M., and Soon Y. W., “Causes and effects of ...
Lo T. Y., Fung I. W., and Tung K. C., ...
Aibinu A. A., and Odeyinka H. A., “Construction Delays and ...
Braun V., and Clarke V., “Using thematic analysis in psychology,” ...
Specht D. F., “A general regression neural network,” IEEE Transactions ...
Haykin S. S., Neural networks: a comprehensive foundation. Tsinghua University ...
Mirfakhraddiny S. H., Babaei Meybodi H., and Morovati Sharifabadi A., ...
Smith M., Neural networks for statistical modeling. Thomson Learning, ۱۹۹۳ ...
Fausett L., Fundamentals of neural networks: architectures, algorithms, and applications. ...
Beale M. H., Hagan M. T., and Demuth H. B., ...
نمایش کامل مراجع