تصمیم گیری در مورد ابعاد دوسوتوانی با استفاده از رویکرد مدل سازی عامل گرا
Publish place: Modern Research in Decision Making، Vol: 5، Issue: 4
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 98
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SAIM-5-4_001
تاریخ نمایه سازی: 24 آذر 1402
Abstract:
DOR : ۲۰.۱۰۰۱.۱.۲۴۷۶۶۲۹۱.۱۳۹۹.۵.۴.۱.۸ با افزایش شدت رقابت و شتاب تغییرات، شرکت ها با بحران تمرکز روی بهره برداری از قابلیت های موجود و یا اکتشاف قابلیت های جدید مواجه می شوند . شرکت ها برای تطابق با سرعت تغییرات، ناگزیرند ایده ها یا فرآیندهایی را بکار گیرند که منجر به توسعه محصولات و یا خدمات جدید در بازارهای نوظهور شود و بعلاوه آن ها باید از قابلیت های جاری در جهت بهره برداری از محصولات و خدمات موجود در سازمان استفاده کنند. بنابراین ما در جهان امروز نیازمند سازمان های دوسوتوان هستیم تا با رهبری دوگونه تغییرات تدریجی و بنیادین همزمان دو کار متضاد را با هم انجام دهند. هدف از این پژوهش، تصمیم گیری در مورد ابعاد دوسوتوانی در بانک است که به این منظور ابتدا با مطالعه ادبیات و پیشینه پژوهش، مفاهیم مرتبط با دوسوتوانی و رابطه آن با عملکرد شناسایی و ابعاد و پیامدهای این مفاهیم بررسی شده است. بعد از یافتن متغیرهای دوسوتوانی، برای تایید آن ها از مصاحبه استفاده گردید. به منظور مدلسازی عامل گرا، عامل های مرتبط با دوسوتوانی بانک شناسایی و رفتار عامل ها و ارتباط آن ها با عملکرد تبیین شده است . در ادامه الگوریتمها و توابع ریاضی مناسب جهت مدل سازی عامل گرا انتخاب و پس از شبیه سازی عملکرد بانک، نتایج تحلیل شده است.
Keywords:
Authors
فرزانه جهان سیر خرارودی
دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی، گروه مدیریت صنعتی و مالی، دانشکده مدیریت و حسابداری، پردیس فارابی، دانشگاه تهران، قم، ایران.
عادل آذر
استاد گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
تورج کریمی
استادیار گروه مدیریت صنعتی و مالی، دانشکده مدیریت و حسابداری، پردیس فارابی، دانشگاه تهران، قم، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :