مدلسازی ریاضی مساله زمان بندی پروژه با رویکرد محدودیت منابع و حل آن با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری
Publish place: Modern Research in Decision Making، Vol: 3، Issue: 4
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 196
This Paper With 28 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_SAIM-3-4_002
Index date: 15 December 2023
مدلسازی ریاضی مساله زمان بندی پروژه با رویکرد محدودیت منابع و حل آن با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری abstract
مسئله زمان بندی پروژه با محدودیت منابع یکی از مسائل بسیار معروف و مطرح در زمینه تحقیق در عملیات و مدیریت پروژه است. در پژوهش حاضر، این مسئله با در نظر گرفتن اهداف مهمی شامل کمینه کردن زمان اتمام پروژه و همچنین کمینه کردن حداکثر هزینه انجام پروژه در یک روز مدل سازی شده است. در این راستا، تمامی روابط پیش نیازی ممکن بین فعالیت های یک پروژه موردتوجه قرار گرفته است. مدل پیشنهادی برای سه پروژه واقعی در اندازه های متفاوت و با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری شامل الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی ازدحام ذرات و تکامل تفاضلی اجرا شده است. نتایج حاصل از اجرای مدل نشان می دهد که الگوریتم تکامل تفاضلی برای پروژه های با مقیاس بزرگ و الگوریتم ازدحام ذرات برای پروژه های با مقیاس متوسط، از کارایی مطلوبی در مقایسه با الگوریتم ژنتیک برخوردار است. استفاده از الگوریتم های فراابتکاری برای حل پروژه های با مقیاس کوچک توصیه نمی شود.
مدلسازی ریاضی مساله زمان بندی پروژه با رویکرد محدودیت منابع و حل آن با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری Keywords:
زمانبندی پروژه , محدودیت منابع , الگوریتم ژنتیک , الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات , الگوریتم تکامل تفاضلی
مدلسازی ریاضی مساله زمان بندی پروژه با رویکرد محدودیت منابع و حل آن با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری authors
عالیه کاظمی
۱- دانشیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران
فاطمه سروندی
کارشناس ارشد مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :