شناسایی تهدیدات شبکه های اینترنت اشیاء با روش های مبتنی بر ناهنجاری و هوش مصنوعی

اینترنت اشیاء شبکه ای متشکل از دستگاه های مختلف با منابع محدود است؛ از این­رو تامین امنیت داده ها و حفظ محرمانگی آن پیچیدگی خود را دارد. سیستم های تشخیص نفوذ باید متناسب با حال اینترنت اشیاء طراحی شود تا بیش ترین دقت را داشته باشد. در این مقاله، با مقایسه انواع سیستم های تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری نشان داده می­شود که بهره برداری از روش ترکیبی، موجب افزایش دقت تشخیص نفوذها می گردد. هم چنین، به تحلیل و ارزیابی ویژگی های مهم و ابزارهای مفید در این خصوص پرداخته می شود.

Keywords:

اینترنت اشیاء , سیستم های تشخیص نفوذ , مبتنی بر ناهنجاری , روش های ترکیبی , یادگیری عمیق , شبکه های عصبی