تبیین متغیرهای مالی موثر در پیش بینی احیای مالی با استفاده از رویکرد هوش مصنوعی
Publish place: Quarterly Journal Of Econimic Modeling، Vol: 17، Issue: 61
Publish Year: 1402
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 221
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_ECOI-17-61_005
Index date: 21 December 2023
تبیین متغیرهای مالی موثر در پیش بینی احیای مالی با استفاده از رویکرد هوش مصنوعی abstract
هدف اصلی مقاله شناسایی متغیرهای مالی موثر در پیش بینی احیای مالی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران و بهره مندی از رویکرد هوش مصنوعی در تحلیل داده های مربوط به ۱۷۳ شرکت درمانده احیاشده طی دوره زمانی ۱۳۸۳ – ۱۳۹۹ بود. در این رویکرد، نخست با استفاده از الگوریتمهای انتخاب ویژگی های لارس و رلیف، از میان ۵۴ متغیر مالی منتخب، ۱۰ متغیر مهم و موثر در احیای مالی شرکتهای نمونه، شناسایی شد. در ادامه، برای ارزیابی دقت نتایج متغیرهای شناسایی شده در پیش بینی احیای مالی از الگوریتمهای یادگیر ماشین بردار پشتیبان و درخت تصمیم استفاده شد. نتایج نشان داد متغیرهای برگزیده با روش انتخاب ویژگی لارس و ارزیابی دقت با الگوریتم ماشین بردار پشتیبان نسبت به روش انتخاب ویژگی رلیف و ارزیابی دقت با الگوریتم درخت تصمیم، عملکرد بهتری در پیش بینی زمان خروج از درماندگی داشته است. همچنین، نتایج آشکار کرد که بدون لحاظ کردن روشهای انتخاب ویژگی، ماشین یادگیر بردار پشتیبان در مقام مقایسه با درخت تصمیم، در پیشبینی زمان خروج از درماندگی، از قدرت پیشبینی بالاتری برخوردار است. براساس نتایج، به سرمایه گذاران بازار سرمایه در انتخاب پرتفوی سرمایه گذاری پیشنهاد می شود برمبنای متغیرهای مالی موثر در پیش بینی احیای مالی و ماشین یادگیر بردار پشتیبان، شرکت های مستعد خروج از درماندگی را شناسایی و اقدام به سرمایه گذاری نمایند.
تبیین متغیرهای مالی موثر در پیش بینی احیای مالی با استفاده از رویکرد هوش مصنوعی Keywords:
طبقه بندی JEL: B۲۶ , C۵۸ , D۵۳ , G۳۴. واژگان کلیدی: درماندگی مالی , احیای مالی , متغیرهای مالی , رویکرد هوش مصنوعی , بورس اوراق بهادار تهران
تبیین متغیرهای مالی موثر در پیش بینی احیای مالی با استفاده از رویکرد هوش مصنوعی authors
کاظم هارونکلایی
استادیار، گروه حسابداری، واحد فیروزکوه، دانشگاه آزاد اسلامی، فیروزکوه، ایران
قدرت الله برزگر
استادیار، گروه حسابداری، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :