پیشبینی جریان رودخانه با رویکرد برنامهسازی ژنتیک
Publish place: 11th Iranian Hydraulic Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 909
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IHC11_135
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391
Abstract:
پیش بینی جریان دررودخانه ها یکی ازمهمترین ملزومات درمدیریت منابع آبهای سطحی به ویژه اتخاذ تدابیرلازم درمواقع سیلاب است پیش بینی جریان رودخانه درروشهای مفهومی مستلزم تعیین تعدادزیادی پارامتر دارای عدم قطعیت مختلف و روابط غیرخطی است که استفاده از روشهای مفهومی را به ویژه درمقوله کالیبراسیون مدل سخت و وقتگیر کرده اند بنابراین روشهای مبتنی برداده کاوی درسالهای اخیر مورد توجه بسیاری از پژوهشگران واقع شده اند یکی ازمهمترین روشهای داده کاوی برنامه سازی ژنتیک است دراین تحقیق از روش برنامه سازی ژنتیک جهت پیش بینی جریان رودخانه و مشخصنمودن متغیرهای ورودی موثر استفاده شده است نتایج تحقیق حاضر دقت برنامه سازی ژنتیک را درپیش بینی جریان رودخانه و مدلسازی فرایند بارش رواناب تایید می کند.
Keywords:
Authors
محمدذاکر مشفق
استادیار دانشگاه صنعتی جندی شاپوردزفول
مهسا والی پور
دانشجوی کارشناسی مهندسی عمران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :