نقش عملگرهای سیستم هوشمند برنامه ریزی ژنتیک درتخمین جریان رودخانه
Publish place: 11th Iranian Hydraulic Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 823
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IHC11_160
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391
Abstract:
نقش و اهمیت جریان رودخانه درمطالعات منابع آب موجب شده که این فرایند ازدیرباز مورد توجه متخصصین قرارگیرد از این رو روشهای متعددی همچون شبکه های عصبی مصنوعی سیستم های فازی و نروفازی آنالیز موجک الگوریتم ژنتیک برنامه ریزی ژنتیک و معادلات دیفرانسیل تصادفی برای مدلسازی جریان رودخانه توسعه یافته است برنامه ریزی ژنتیک علاوه برتوانایی استخراج رابطه ی بین متغیرهای ورودی و خروجی به طور خودکار و هوشمند متغیرهایی که درمدل بیشترین تاثیر را دارند انتخاب می کند دراین تحقیق برنامه ریزی ژنتیک GP برای مدلسازی جریان روزانه دررودخانه لیقوان استفاده شده است از انجایی که GP توان انتخاب بهترین متغیرها را دارد ابتدا متغیرهای معنی دار با 10باراجرای GP مشخص و سپس مدلسازی با متغیرهای معنی دار و دو مجموعه عملگر ریاضی انجام شد درمقایسه نتایج دو مدل حاصل از دو مجموعه عملگر ریاضی درحالت بهینه ضریب همبستگی و میانگین مربعات خطا برای اموزش دردو مدل یکسان و به ترتیب 0/85و0/06 و برای تسبت مدل حاصل از مجموعه عملگرریاضی یک به ترتیب 0/93و0/2 و درمدل حاصل از مجموعه عملگر ریاضی دو به ترتیب 0/97و0/08 بدست آمد.
Keywords:
Authors
محمدعلی قربانی
دانشیار دانشگاه تبریز
صابره دربندی
استادیار دانشگاه تبریز
ایمان فروزنده
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع اب
راضیه فتوت
دانشجوی کارشناسیمهندس یآب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :