تعیین نقاط احتمالی آبگرفتگی شبکه زهکشی شهر فولادشهر در سیلاب شهری
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 76
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWMS-15-52_006
تاریخ نمایه سازی: 3 دی 1402
Abstract:
امروزه بیش از نیمی از جمعیت جهان در مناطق شهری زندگی میکنند، افزایش تغییر کاربری اراضی موجب افزایش اراضی نفوذناپذیر میشود، که امکان و نفوذ فرصت آب باران به درون زمین را به شدت کاهش میدهد. در این تحقیق، شهر فولادشهر استان اصفهان به عنوان منطقه مورد مطالعه جهت تعیین نقاط احتمالی آبگرفتگی انتخاب گردید. برای محاسبه زمان تمرکز از مطالعات پیشین و روشهای تجربی استفاده شد. از مدل SWMM برای مشخص کردن نقاط حساس به آبگرفتگی استفاده گردید و مدل برای دوره بازگشتهای مختلف اجرا گردید. نتایج حاصل از تحقیق نشان داد برای دوره بازگشت ۲۵ سال کانال های ۲، ۱۶، ۱۷، ۲۵ و ۳۱ حساس به آبگرفتگی هستند. جهت واسنجی و اعتبارسنجی مدل ۳ واقعه بارندگی در تاریخ های ۲۰ /۱۱/ ۱۳۹۸، ۱/ ۱۲/ ۱۳۹۸ و ۱۱ / ۲ /۱۳۹۹ اندازه گیری گردید در این وقایع عمق، دبی و سرعت اندازهگیری شد و با نتایج مدل مقایسه گردید. در فرایند واسنجی و اعتبارسنجی مقدار معیار NS در همه موارد از ۵/۰ بیشتر بود که نتایج ارزیابیها انطباق خوبی میان دبی و سرعت و عمق نشان داد. بنابراین در این تحقیق مدل SWMM توانایی کافی در پیشبینی خطر آبگرفتگی و مدیریت حوزه آبخیز و اولویت بندی مناطق در رفع مشکل آبگرفتگی دارد.
Keywords:
Urban Watershed , SWMM , Prioritization , Water Flow , Urban Flood , حوزه آبخیزشهری , SWMM , رواناب , جریان آب , سیلاب شهری
Authors
زهرا ابراهیم زاده
M.Sc Graduated in Watershed Science and Engineering, Faculty of Natural Resources, University of Tehran.
آرش ملکیان
Associate Professor, Faculty of Natural Resources, University of Tehran.
محسن محسنی ساروی
Professor, Faculty of Natural Resources, University of Tehran
رفعت زارع بیدکی
Assistant Professor, University of Shahre-Kord
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :