سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

برآورد رسوب درطول مسیررودخانه مارون با استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی تکاملی

Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 792

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

IREC09_034

Index date: 9 March 2013

برآورد رسوب درطول مسیررودخانه مارون با استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی تکاملی abstract

محاسبه دبی رسوب حمل شده توسط جریان به جهت ساماندهی مسیر رودخانه طراحی و بهره برداری از سیستم انتقال آب بسیار مهم است به همین جهت روشهای متعددی برای محاسبه و تخمین این پدیده ارایه شدها ست ولی بهدلیل عدم دستیابی به اطلاعات کامل و دقیق پارامترهای تاثیر گذار درفرایند رسوب و ساختار کاملا غیرخطی و تاثیر مسائل پیچیده مختلف نظیر تغییرات مکانی و زمانی نمی توان برای الگوبندی آن یک مدل جامع معرفی کرد امروزه تکنیک جدید استفادها زمدل شبکه های عصبی مصنوعی تکاملی که مبتنیبر هوش مصنوعی می باشد کاربرد گسترده ای درزمینه های مختلف علمی به ویژه مهندسی آب ورودخانه پیدا کردها ست این تقحیق برروی رودخانه مارون ایستگاه های ایدنک تنگ تکاب چم نظام و جوکنک صورت میگیرد بدین منظور پارامترهای طول دبی اه و اشل درهرایستگاه به عنوان پارامترها ی ورودی و پارامتر رسوب در همان ایستگاه به عنوان پارامتر خروجی می باشد.

برآورد رسوب درطول مسیررودخانه مارون با استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی تکاملی Keywords:

برآورد رسوب درطول مسیررودخانه مارون با استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی تکاملی authors

محمد نیکو

کارشناسان ارشد مهندسی عمران آب

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
رجایی, ب.، . (1383). استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی ... [مقاله کنفرانسی]
رجایی, م. ب. (1383). تخمین بار _ رودخانه زهره با ... [مقاله کنفرانسی]
Alp .) 7002(.Suspended sediment load simulation by two artificial neural ...
Cigizoglu, A .)702(.Generalized regression neural network in modelling river sedimet ...
kupar, J .)702(.Development of integrated sediment rating curves using ANNs ...
Nagy, W. , . (2001). Prediction of load concentration in ...
Sarangi, B .)702(.Comparison of artificial neural network and regression models ...
th Internationl River Engineering Conference Shahid Chamran University, 22-24 Jan ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "برآورد رسوب درطول مسیررودخانه مارون با استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی تکاملی" توسط محمد نیکو، کارشناسان ارشد مهندسی عمران آب؛ مهدی نیکو نوشته شده و در سال 1391 پس از تایید کمیته علمی نهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک، رودخانه مارون، طول رودخانه، رسوب هستند. این مقاله در تاریخ 19 اسفند 1391 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 792 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که محاسبه دبی رسوب حمل شده توسط جریان به جهت ساماندهی مسیر رودخانه طراحی و بهره برداری از سیستم انتقال آب بسیار مهم است به همین جهت روشهای متعددی برای محاسبه و تخمین این پدیده ارایه شدها ست ولی بهدلیل عدم دستیابی به اطلاعات کامل و دقیق پارامترهای تاثیر گذار درفرایند رسوب و ساختار کاملا غیرخطی و تاثیر مسائل پیچیده مختلف ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله برآورد رسوب درطول مسیررودخانه مارون با استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی تکاملی با 9 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.