شناسایی نفت گیرهای چینه ای از نوع کانالی با استفاده از نشانگرهای لرزه ای: مطالعه موردی در سازند شوریجه، یکی از میادین گازی شمال شرق ایران
Publish place: The journal of Petroleum Research، Vol: 32، Issue: 3
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 43
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PRRIP-32-3_008
تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1402
Abstract:
شناسایی و مکان یابی تله های چینه ای به دلیل اینکه وابسته به تغییرات رخساره ای هستند و پراکندگی آن ها از وضعیت حوضه و محیط رسوبی تبعیت می نماید، پیچیده تر از تله های ساختمانی است. با توجه به این مسئله، داده های لرزه ای سه بعدی با استفاده از نشانگرها و برش زمان، روشی مفید برای ایجاد روابط جانبی با ویژگی های زمین شناسی می باشند. هدف از این پژوهش آشکار ساختن کانال های مئاندری چینه ای با اعمال نشانگرهای مناسب برروی داده های لرزه ای سه بعدی است. به این منظور، نشانگرهای تجزیه طیفی و پوش دامنه با استفاده از مکعب سه بعدی لرزه ای میدان مورد مطالعه، استخراج شده و ویژگی های هر کدام مورد تفسیر و بررسی قرار گرفت. با مطالعه و تفسیرهای انجام شده، موقعیت هندسی کانال های مئاندری واقع در سازند شوریجه توسط نشانگرهای پوش و تجزیه طیفی تعمیم یافته به صورت بهتری آشکار گردید. نشانگر تجزیه طیفی در آشکار ساختن هندسه کانال های مئاندری موجود در مقاطع لرزه ای موثر بود و نشانگر پوش با نشان دادن نقاط روشن مرتبط با نفت گیرهای چینه ای، وجود کانال های مئاندری را تایید کرد. این نتایج، توافق خوبی با نتایج حاصل از مطالعات سنگ شناسی، رخساره ای، ویژگی های مخزنی و تفاسیر پتروفیزیکی سازند شوریجه در ناحیه مورد مطالعه نشان می دهند
Keywords:
Authors
آرزو خیری
گروه زمین شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
رامین نیکروز
گروه زمین شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
علی کدخدایی
گروه علوم زمین، دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز، ایران
رضا محبیان
دانشکده مهندسی معدن، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران، ایران
رحیم کدخدائی ایلخچی
گروه علوم زمین، دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :