مدل سازی گروه های رخساره ای بر اساس داده های زمین شناسی و پتروفیزیکی (لاگ های چاه پیمایی) در میدان گازی پارس جنوبی

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 25

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_PRRIP-25-83_008

تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1402

Abstract:

سازندهای دالان بالایی، مجموعه ای از ریف های کربناته- تبخیری و کنگان، با لیتولوژی غالب آهک و دولومیت با لایه هایی از انیدریت، توالی پرمو- تریاس میدان گازی پارس جنوبی هستند که در محدوده دور از ساحل آب های خلیج فارس و بین دو کشور ایران و قطر قرار دارند. هندسه و گسترش رخساره های پرانرژی (شول) عامل اصلی گسترش کیفیت مخزنی میدان است که این عامل هم تحت کنترل محیط رسوبی می باشد. این مطالعه به بررسی رخساره های زمین شناسی و ارتباط آن با خواص پتروفیزیکی و داده های چاه پیمایی و مدل سازی آنها به منظور گسترش و کنترل برنامه های مخزنی می‎پردازد. داده های پتروگرافی به منظور ارزیابی توزیع رخساره های رسوبی و گروه های رخساره های مورد استفاده قرار گرفت. ۱۲ میکروفاسیس در چهار گروه رخساره های بزرگ تر پهنه جزر و مدی، لاگون، شول و دریای باز طبقه بندی شد. ارزیابی کیفیت مخزنی گروه های رخساره های بر اساس داده های تخلخل و تراوایی مغزه مورد بررسی قرار گرفت. در چاه های بدون مغزه گروه های رخساره های بر اساس نمودارهای چاه پیمایی در قالب رخساره های لاگ و با استفاده از سیستم های هوشمند شبکه عصبی پیش بینی گردید. به منظور انطباق رخساره ها در مدل دوبعدی از چارچوب چینه‎نگاری سکانسی برای میدان استفاده گردید. ارزیابی توزیع سه بعدی گروه های رخساره ای با استفاده از مدل سازی سه بعدی زمین آماری و با استفاده از الگوریتم شبیه سازی شاخص ترتیبی (SIS) در قالب رخساره های لاگ مورد بررسی قرار گرفت. نهایتا مدل سه بعدی رخساره ها برای واحدهای مخزنی مختلف از میدان مورد مطالعه ارائه گردید.

Authors

ابراهیم سفیداری

دانشکده زمین شناسی، پردیس علوم، دانشگاه تهران

علی دشتی

جهاد دانشگاهی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران

علی کدخدایی

گروه زمین شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه تبریز

اشکان اسدی اسکندر

شرکت نفت و گاز پارس، تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • . Falivene O., Arbue´ s P., Howell J., Mun˜oz J. ...
  • . Qi L. S., Carr T. R. and Goldstein R. ...
  • . Aali J., Rahimpour-Bonab H., and Kamali M. R., “Geochemistry ...
  • . Alshahran A. S. and Nairn A. E. M., “Sedimentary ...
  • . Kashfi M. S., “Greater Persian Gulf permian–triassic stratigraphic nomenclature ...
  • . Konert G., Afif A. M., AL-Hajari S. A., and ...
  • . Rahimpour-Bonab H., Esrafili-Dizaji B., and Tavakoli V., “Dolomitization and ...
  • . Sharland P. R., Archer R., Casey D. M., Davies ...
  • . Rahimpour-Bonab H., Asadi-Eskandari A., Sonei A., “Control of Permian-Triassic ...
  • . Ahr W. M., “Geology of carbonate reservoirs,” ۲nd ed. ...
  • . Lucia F. J., “Rock-fabric/petrophysical classification of carbonate pore space ...
  • . Flugel E., “Microfacies of carbonate rock: Anslysis,” Interpretation and ...
  • . Middleton G. V., “Johannes walter’s law of the correlation ...
  • . Sfidari E., Kadkhodaie-Ilkhchi A., and Najjari S., “Comparison of ...
  • . Serra O., “Fundamentals of well log interpretation,” The interpretation ...
  • . Hubert L., Schult, J., “Quadratic assignment as a general ...
  • . Rousseeuw P. J., “Silhouettes: a graphical aid to the ...
  • . Rand W. M., “Objective criteria for the evaluation of ...
  • . Kohonen T., Kaski S., and Lappalainen H., “Self-organized formation ...
  • . Kohonen T., “Self-organizing maps,” Springer series in Information Sciences, ...
  • . Sfidari E., Amini A., Kadkhodaie A., and Ahmadi B., ...
  • . Insalaco E., Virgone A., Courme B., Gaillot J., Kamali ...
  • نمایش کامل مراجع