تعیین رخساره های الکتریکی مخزنی با استفاده از روش های خوشه سازی (SOM ،AHC ،MRGC و DYNCLUST) در بخش عرب در چاه ۲S-۰۵ میدان نفتی سلمان

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 27

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_PRRIP-26-2_010

تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1402

Abstract:

هدف از این پژوهش، معرفی بهترین روش خوشه سازی جهت تعیین رخساره های الکتریکی مخزنی در چاه های فاقد مغزه می باشد. تعیین رخساره های الکتریکی در اصل یک روش قطعی یا تحلیلی برای دسته بندی داده های چاه نگارهای پتروفیزیکی است که می تواند نشان دهنده تغییر ویژگی های زمین شناسی یا مخزنی باشد. رخساره های الکتریکی بر مبنای خوشه سازی داده ها تعریف می شود. مبنای خوشه سازی، قرار دادن داده های نمودارهای پتروفیزیکی مشابه در گروه های یکسان و تمایز آنها از سایر گروه ها می باشد. در این پژوهش، روش های مختلف خوشه سازی مورد بررسی قرار گرفته و با یکدیگر مقایسه شدند. از میان این روش ها، روش MRGC به عنوان بهترین روش معرفی شد. بدین منظور با استفاده از نرم افزار ژئولاگ، چهار روش خوشه سازی اعم از روش چند تفکیکی بر پایه گراف(MRGC)، روش سلسله مراتبی(AHC)، روش شبکه عصبی خود سازمانده(SOM) و روش پویا (DYNCLUST) جهت تعیین رخساره های الکتریکی مخزنی در چاه ۲S-۰۵ میدان سلمان به کار برده شد و تعداد ۹ رخساره الکتریکی در هر روش خوشه سازی تعیین گردید. رخساره های الکتریکی تولید شده توسط بهترین روش خوشه سازی(MRGC)، با استفاده از لاگ های GR، اDT،ا RHOB و NPHI بر اساس کیفیت مخزنی از خوب به بد مرتب گردید. این مطالعات بر روی بخش عرب که اصلی ترین بخش مخزنی میدان سلمان می باشد و بیشترین تولید نفت(۷۰%) از این بخش بوده است، انجام گرفت.

Authors

امین ره سپار

گروه زمین شناسی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

علی کدخدائی

گروه علوم زمین، دانشکده علوم، دانشگاه تبریز، ایران

مجید نبی بیدهندی

موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :