مدلسازی سه بعدی تخلخل با استفاده از روش شبیه سازی گوسی متوالی در یکی از میادین نفتی خلیج فارس
Publish place: The journal of Petroleum Research، Vol: 26، Issue: 2
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 37
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PRRIP-26-2_008
تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1402
Abstract:
پارامتر پتروفیزکی تخلخل برای انجام مدل سازی سه بعدی مخزن و پیش بینی سناریوهای تولید برای تصمیم گیری های اقتصادی درخصوص مدیریت یک میدان یا یک مخزن نقش به سزایی دارد. در مطالعه حاضر، با استفاده از داده های حفاری ۳ چاه(لاگ ها) و همچنین برای تخمین پارامتر پتروفیزیکی تخلخل از روش زمین آماری شبیه سازی گوسی متوالی مورد استفاده قرار گرفته است. روش گوسی متوالی جهت ایجاد مدل تخلخل به کار می رود. تکنیک گوسی به خاطر آسانی کاربرد و انعطاف پذیری در ایجاد ناهمگنی های واقعی کاربرد گسترده ای دارد. در این روش زمین آماری، با استفاده از مقادیر و مختصات معلوم، مقدار همان پارامتر در نقاط نامعلوم به دست می آید. در روش گوسی متوالی از سلول هایی که دارای یک ارزش معین از انواع پارامترهای پتروفیزیکی می باشند استفاده می شود. سرانجام پس از ایجاد مدل ساختمانی مخزن و آنالیز داده های پتروفیزیکی، مدل های شبیه سازی شده برای ۵ زون مخزنی سروک و داریان(۱، ۲، ۳ و ۴) در میدان نفتی مربوطه با دقت بالا برای پارامتر تخلخل به دست آمد. بررسی و نتایج به دست آمده نشان دادکه روش به کار رفته دقت بالایی داشته و می توان با تکیه بر روش های محاسباتی برای شناسایی مکان های مستعد مخزن در تولید از آن استفاده کرد. نتایج این مطالعه حاکی از آن است که میزان تمرکز نفت در لایه ۱ داریان از سایر سازندها بیشتر بوده و پیشنهاد می گردد برای تولید اولیه این مخزن توسعه یابد.
Keywords:
Authors
محمدرضا کمالی
پردیس پژوهش و توسعه صنایع بالادستی نفت، پژوهشگاه صنعت نفت، تهران، ایران
سهله فرد لزرجانی
گروه زمین شناسی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران
علی کدخدایی
گروه زمین شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه تبریز، ایران
قربانعلی صبحی
پردیس پژوهش و توسعه صنایع بالادستی نفت، پژوهشگاه صنعت نفت، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :