استفاده از نخاله ساختمانی برای پایدارسازی دیواره گود عمیق
Publish place: Scientific Quarterly Journal of Iranian Association of Engineering geology، Vol: 13، Issue: 1
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 27
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIRAEG-13-1_005
تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1402
Abstract:
در این تحقیق یک گود که با استفاده از نخاله پایدارسازی شده، مورد مطالعه قرار گرفته است. گود مذکور در جنوب غرب تهران و در غرب رودخانه کن واقع شده است. جنس مصالح تشکیل دهنده دیواره گود شن و ماسه با مقادیر سیلت و رس بوده که از نظر زمین شناسی در گروه آبرفتهای C تهران طبقه بندی می شود. در تحقیق حاضر با استفاده از آنالیز برگشتی و با توجه به ابعاد گود، پارامترهای مهندسی مصالح دیواره گود، تعیین شد. به منظور تعیین پارامترهای مهندسی نخاله های ساختمانی یک خاکریز آزمایشی از نخاله های مذکور به طول، عرض و ارتفاع به ترتیب ۵۰۰ ، ۸ و ۰.۵ متر اجرا و با استفاده از غلطک ویبره، متراکم شد. سپس با انجام آزمایشهای دانسیته در محل، بارگذاری صفحه و کاوشگر دینامیکی بر روی خاکریز، پارامترهای مهندسی نخاله های ساختمانی تعیین گردید. با انجام مدل سازی با استفاده از نرم افزار Geo- Slope تحلیل پایداری گود و خاکریز در شرایط مختلف انجام شد. نتایج نشان می دهد که خاکریز مذکور قادر است پایداری دیواره گود را با توجه به مقادیر مجاز ضریب اطمینان تامین کند. با توجه به مشاهدات و برداشت های میدانی از آنجا که تنوع و تغییرات در نخاله های ساختمانی زیاد است به منظور کنترل کیفیت و حصول اطمینان از مناسب بودن مصالح و روش اجرا، دستورالعمل اجرایی برای استفاده از این مصالح جهت خاکریزی پیشنهاد گردید. نتایج این تحقیق نشان می دهد برخلاف رویه معمول، نخاله های ساختمانی، یه طور قابل توجهی می توانند در کاربردهای مهندسی قابل استفاده باشند.
Keywords:
Authors
زهرا سبزی
گروه مهندسی عمران، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی
اکبر چشمی
تهران - دانشگاه تهران - پردیس علوم دانشکده زمین شناسی
سید رمضان رمضان نژاد
کارشناس مهندسین مشاور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :