بررسی چگونگی رفتار عیار دو عنصر مس و مولیبدن نسبت به هم از کانسار مس پورفیری پرکام با استفاده روش خوشه بندی K-means
Publish place: 31st Symposium of Geosciences
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 846
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GSI31_184
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391
Abstract:
یکی از دیدگاههای مهم در علم دادهآاوی برای تحلیل و بررسی روی حجم زیادی از دادهها و نمونهها با مشخصههای گوناگون، دیدگاه خوشهبندی میباشد آه خود شامل روشها و تکنیکهای مهمی همچون روش سلسله مراتبی، روش میانگین K روشهای بر مبنای چگالی، روش کوهونن، الگوریتم های ژنتیک و ... در ادبیات موضوع است و تاآنون توسط پژوهشگران مختلف به آار گرفته شده است. شایان ذآر است آه در این دیدگاه فرض میگردد آه مجموعه M متشکل از m نمونه به صورت x1, x2,..., xm} تعریف میگردد آه هر نمونه xi در آن به صورت یک برداری در مجموعه M تعریف میگردد این بردار نشاندهنده مشخصههای متفاوت برای آن نمونه میباشد. یکی از معروفترین الگوریتمهای خوشهبندی، الگوریتم K میانگین K-means است. این الگوریتم تلاش میکند که بر اساس یک معیار فاصله، دادهها را به k خوشه تقسیم کند. در مقاله پیش رو با بکار گیری روش K-means برای کلاس بندی گمانههای حفاری شده در کانسار پرکام، تحت دو مقدار عیار عنصر مس و مولیبدن، مقدار بهینه k محاسبه شده و سپس به کلاس بندی دادههای مذکور پرداخته شده است.
Keywords:
Authors
سعیده قنادپور
دانشجوی کارشناسی ارشد اکتشاف معدن، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
اردشیر هزارخانی
استاد دانشکده معدن و متالورژی دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
حمید عشقی
دانشجوی کارشناسی ارشد اکتشاف معدن، دانشگاه صنعتی امیرکبیر،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :