الگوریتم های یادگیری عمیق در فراتفکیک پذیری تصاویر
Publish place: Circuits, Data and System Analysis، Vol: 1، Issue: 1
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 47
نسخه کامل این Paper ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCDSA-1-1_005
تاریخ نمایه سازی: 9 دی 1402
Abstract:
فراتفکیک پذیری تصویر یکی از فرآیند های مهم پردازش تصویر جهت افزایش وضوح تصاویر و ویدئو ها می باشد. در سال های اخیر، روش های مبتنی بر شبکه های عصبی عمیق جهت فراتفکیک پذیری شاهد پیشرفت قابل توجهی بوده است. هدف این مقاله ارائه یک بررسی جامع در مورد پیشرفت های اخیر فراتفکیک پذیری تصویر با استفاده از رویکرد های یادگیری عمیق است. در این مقاله، ضمن معرفی مفاهیم فراتفکیک پذیری تصویر، به بررسی الگوریتم های رایج یادگیری عمیق جهت فراتفکیک پذیری، و کاربردهای فراتفکیک پذیری پرداخته شده است. علاوه بر این، مجموعه پایگاه های داده و معیارهای ارزیابی تشریح داده می شود. این مقاله می تواند راهگشای محققان پردازش تصویر در فرآیند فراتفکیک پذیری باشد. اهتمام نویسندگان بر این بوده است که همه جنبه های این فرآیند مورد کاوش قرار گیرد.
Keywords:
Authors
بهار قادری
آزاد اسلامی واحد شیراز
حمید آزاد
دانشکده مهندسی برق- واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران