ارزیابی کارایی شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی میزان هدایت الکتریکی رودخانه زرینه رود

جهت بررسی کیفیت آب رودخانه زرینه رود تعداد ۱۶ ایستگاه نمونه گیری انتخاب گردیده و بر روی نمونه ها آزمایشات مربوط به پارامتر های درجه حرارت، قلیاییت، pH ، هدایت الکتریکی، اکسیژن محلول و آنیون ها و کاتیون های اصلی انجام پذیرفت. با مشخص شدن نتایج آزمایشات فیزیکی و شیمیایی و ایجاد ارتباط همبستگی به روش پیرسون، پارامتر های وابسته به پارامتر هدایت الکتریکی با در نظر گرفتن حداقل قیمت آزمایشات به عنوان پارامتر ورودی مدل های شبکه عصبی انتخاب گردیده و در مدل های مختلف از تعداد آن ها کاسته شده است. در نهایت مدل پیشنهادی شماره ۵ با تابع محرک تانژانت و قانون آموزش لورنبرگ مارکوات با حداقل خطای پیش بینی مورد پذیرش می باشد. بیشینه ی ضریب تعیین برابر ۹۸/۰ و کمینه ریشه ی میانگین مربعات خطا ۳۳/۱۶۸ می باشد، همچنین مقدار خطای نرمال میانگین مربعات خطا ۲۴/۰ خواهد بود. همچنین در بررسی تاثیرگذاری پارامترهای شبکه عصبی مشخص می شود که پارامتر pH دارای تاثیر گذاری بالای ۶۰% بر مدل شبکه عصبی خواهد بود.

Keywords:

زرینه رود , رسانایی الکتریکی , شبکه عصبی , پیش بینی