پیشبینی خشکسالی با استفاده از روش های آماری و سیگنال های بزرگ مقیاس اقلیمی
Publish Year: 1394
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 87
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_WMJI-3-11_007
Index date: 30 December 2023
پیشبینی خشکسالی با استفاده از روش های آماری و سیگنال های بزرگ مقیاس اقلیمی abstract
مدیریت منابع آب در مناطق خشک و نیمه خشک ضروری است. پیش آگاهی از مقدار بارش یکی از راه های مهم در برنامه ریزی منابع آب، مدیریت کشاورزی و خشکسالی میباشد. مطالعات قبل نشان می دهد که سیگنال های بزرگ مقیاس اقلیمی (دما و فشار سطح دریاها و اقیانوس ها) بر روی اقلیم و میزان بارش در مناطق مختلف تاثیر گذار است. در این مطالعه، ابتدا با روش تجزیه مولفه های اصلی (PCA) از بین ۴۵ شاخص اقلیمی، ۸ شاخص با مجموع ۸۱% واریانس به عنوان موثرترین شاخصهای اقلیمی انتخاب شدند. سپس تاثیر سیگنال های بزرگ مقیاس اقلیمی بر روی شاخص بارندگی استاندارد(SPI) ماهیانه در مقیاس (یک، سه، شش و ۱۲ ماهه) حوزه آبخیز مهارلو بختگان به صورت همزمان و با تاخیر توسط همبستگی متقاطع مورد بررسی قرار گرفت. در نهایت با مدل رگرسیون چند متغیره معادلات پیشبینی ایجاد شد. نتایج همبستگی متقاطع نشان داد که بیشتر شاخصهای اقلیمی همراه با گام تاخیر نسبت به سری زمانی(SPI) معنیدار شده اند. نتایج پارامترهای خطا و دیاگرام تیلر نشان داد که عملکرد معادلات رگرسیون در مقیاس یک ماهه بهتر از بقیه مقیاسهای مورد بررسی می باشد.
پیشبینی خشکسالی با استفاده از روش های آماری و سیگنال های بزرگ مقیاس اقلیمی Keywords:
پیشبینی خشکسالی با استفاده از روش های آماری و سیگنال های بزرگ مقیاس اقلیمی authors
بهرام چوبین
دانشجوی دکتری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری
محمد گلشن
دانشجوی دکتری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری،
فرزانه ساجدی حسینی
کارشناس ارشد، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری