سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

مقایسه عملکرد دو مدل DRAINMOD و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی سطح ایستابی (مطالعه موردی: مزارع کشت و صنعت نیشکر دعبل خزاعی)

Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 117

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_SRBAU-17-1_001

Index date: 30 December 2023

مقایسه عملکرد دو مدل DRAINMOD و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی سطح ایستابی (مطالعه موردی: مزارع کشت و صنعت نیشکر دعبل خزاعی) abstract

آزمایش­های مزرعه ای به منظور شناخت شرایط موجود سامانه های زهکشی مفید هستند، اما محدودیت های قابل توجهی نیز دارند. از­جمله این­که، این آزمایش ها را نمی توان برای پیش بینی استفاده کرد. کاربرد مدل های شبیه سازی این محدودیت ها را تا حدود زیادی برطرف می کند. اما قبل از کاربرد چنین مدل هایی، درستی نتایج بدست آمده از آن ها باید با نتایج آزمایش های مزرعه ای مقایسه گردد.  در این پژوهش از مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و مدل DRAINMOD برای پیش بینی سطح ایستابی استفاده شد. بدین منظور مزرعه ۱۱-۹R از مزارع نیشکر دعبل خزاعی انتخاب و پارامترهای ورودی مدل ها شامل نوسانات سطح ایستابی، حجم آب آبیاری، دبی زهکش ها، داده های اقلیمی منطقه، خصوصیات فیزیکی خاک و پارامترهای سیستم زهکشی از تاریخ ۲/۸/۹۲ تا ۲/۷/۹۳ برداشت گردید. نتایج نشان داد که بالاترین دقت در پیش بینی سطح ایستابی مربوط به مدل شبکه عصبی مصنوعی می باشد. به طوری که مقدار RMSE بین مقادیر اندازه گیری شده و شبیه سازی شده با مدل شبکه عصبی مصنوعی و مدل DRAINMOD به ترتیب برابر  ۰۲/۰ و ۸/۱۶ بدست آمد.

مقایسه عملکرد دو مدل DRAINMOD و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی سطح ایستابی (مطالعه موردی: مزارع کشت و صنعت نیشکر دعبل خزاعی) Keywords:

مقایسه عملکرد دو مدل DRAINMOD و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی سطح ایستابی (مطالعه موردی: مزارع کشت و صنعت نیشکر دعبل خزاعی) authors

عاطفه صیادی شهرکی

دکترای آبیاری زهکشی، دانشگاه شهید چمران اهواز. اهواز، ایران. (مسوول مکاتبات)

عبدعلی ناصری

استاد گروه آبیاری و زهکشی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران.

امیر سلطانی محمدی

دانشیار گروه آبیاری و زهکشی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Skaggs, R.W. ۱۹۷۸. A water management model for shallow water ...
Wahba, M., Christen, E., ۲۰۰۶. Modeling subsurface drainage for salt ...
Workman, S.R., Skaggs, R.W., ۱۹۸۹. Comparison of two drainage simulation ...
Ghadampour, Z., Rakhshandehroo Gh., ۲۰۱۰. Using artificial neural network to ...
Alipour, Z., Akhund Ali, A., Radmanesh, F., ۲۰۱۴. Comparison of ...
Ioannis N, D., Paulin, C., Ioannis K, T. ۲۰۰۵. Groundwater ...
عمارتی م ر. ۱۳۹۳. بررسی روش های پیش بینی بار ...
Lallahem S, Mania J, Hani A., Najjar Y., ۲۰۰۵. On ...
Coppola, E, Rana, AJ, Poulton, M., Szidarovszky, F., Uhi, VWو. ...
رحیمی قباق تپه م. ۱۳۷۹. ارزیابی مدل DRAINMOD و بررسی ...
آذرنوش، م. ۱۳۸۳. مدلسازی تغییرات سطح ایستابی در خاک با ...
نمایش کامل مراجع