ارزیابی کیفیت بصری سراب گزنهله سنقر
Publish place: Human & Environment، Vol: 13، Issue: 4
Publish Year: 1394
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 173
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_SRBAU-13-4_003
Index date: 30 December 2023
ارزیابی کیفیت بصری سراب گزنهله سنقر abstract
از جمله فرصت های جدید اقتصادی و اجتماعی و اکولوژیکی که به دلیل نیازهای جهانی امروز بشدت در حال رشد و گسترش است، صنعت گردشگری است. یکی از مولفه های اساسی در برخورد با محیط طبیعی مخصوصا در صنعت گردشگری، کیفیت منظر می باشد. خصوصیات بصری منظر سهم مهمی در هویت ناحیه و حس مکان دارد، می تواند به لذت بردن مردم از محیط طبیعی و مصنوع اطرافش کمک کرده، سبب جذب سرمایه گذاری شده، به پیشرفت های اقتصادی و اجتماعی منطقه کمک کند. مقاله حاضر به ارزیابی منظر پارک سراب گزنهله سنقر می پردازد. که به دلیل برخورداری از موقعیت مناسب و نزدیکی به شهر سنقر و داشتن جاذبه های طبیعی فراوان، از مناطق دیدنی و تفریحی شهر به حساب می آید. ارزیابی منظر در سه مرحله انجام پذیرفته است. مرحله اول شامل شناسایی تیپ های منظر موجود در پارک و پهنه بندی آن بر اساس مشابهت فضاها، فعالیتها و کاربریهای موجود (سه پهنه)؛ مرحله دوم تحلیل داده ها و یافته های تحقیق با استفاده از ماتریس هسل؛ مرحله سوم نتیجه گیری و ارایهی راهکارها و پیشنهادها است. به طور کلی این تحقیق برای افزایش تقاضای تفرجی پارک سراب گزنهله سنقر، توجه به شکلهای طبیعی آب(چشمه ها و نهر) در پارک، اصلاح نحوه کاشته گیاهان موجود و تناسب آن با سیستم روشنایی برای حذف فضاهای بدون دفاع؛ استفاده از گونه های گیاهی متنوع بالاخص گیاهان بومی در فضاهای بلااستفاده و شیبدار پارک، توزیع مناسب مبلمان پارک، ایجاد محل های مناسب و امن برای خانواده ها و همچنین ایجاد محوطه هایی همراه با وسایل بازی و ورزشی برای تمامی گروه های سنی در پارک را ضروری میداند.
ارزیابی کیفیت بصری سراب گزنهله سنقر Keywords:
ارزیابی کیفیت بصری سراب گزنهله سنقر authors
سجاد شمشیری
مربی، عضو هیات علمی گروه مهندسی فضای سبز، دانشکده کشاورزی، دانشگاه سید جمال الدین اسدآبادی، همدان (مسئول مکاتبات).
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :