کاربرد دانش داده کاوی در پیش بینی همخوانی میزان خورند سیمان از عدد لوژن در سد سلمان فارسی
Publish place: 31st Symposium of Geosciences
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 722
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GSI31_379
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391
Abstract:
عصر انقلاب تکنولوژی، تمامی حوزههای علمی مختلف را بر این داشته تا به گونهای از حد و مرز خود فراتر رفته و از اطلاعات و ارتباطات موجود در این عرصهی دیجیتالی بهرهمند شوند. علم زمین شناسی نیز از این امر مستثنی نبوده و همواره سعی شده است تا از دانشهای نوین سودمند گردد. دانش دادهکاوی، از جمله دانشهای در حال توسعهای است که پل ارتباطی بین رشتهای را فراهم میسازد. این علم فرآیندی پیچیده جهت شناسایی الگوهای صحیح، جدید و به صورت بالقوه مفید، در حجم وسیعی از داده میباشد، به طریقی که این مدلها برای افراد قابل درک باشند. پایگاه دادهای مرتبط در سدها خود عاملی برای بکارگیری این دانش در تحلیل و بررسی اینگونه دادهها میباشد، بدین منظور در این تحقیق با توجه به نظریههای مختلفی که پیرامون ارتباط و عدم ارتباط بین مقادیر اندازهگیری شدهی خورند سیمان و لوژن وجود دارد، با استفاده از مزایای دانش دادهکاوی میتوان همخوانی میزان خورند سیمان از مقادیر لوژن را در عملیات تزریق، با دخیل کردن پارامترهایی نظیر زاویهی گمانه، نوع رفتار هیدروژئومکانیکی، عدد لوژن و عمق گمانه، پیشبینی نمود و الگویی جدید در این زمینه ارائه داد.
Keywords:
Authors
فرزان فراز
دانشجوی کارشناسی ارشد زمین شناسی تکتونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد
مریم رضایی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر- نرم افزار، دانشگاه شهید بهشتی
کوروس یزدجردی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز، گروه زمین شناسی، شیراز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :