استفاده گردشگری شبکه راه های مال رو بخش پاتم به عنوان پیاده رو
Publish place: Human & Environment، Vol: 16، Issue: 1
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 70
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SRBAU-16-1_010
تاریخ نمایه سازی: 10 دی 1402
Abstract:
راه های جنگلی دسترسی به جنگل به منظور استفاده از مواهب آن را برای مردم امکان پذیر می کنند. صاحب نظران معتقدند یکی از راه هایی که می توان بازدیدکنندگان را تشویق کرد که گردشگاه را به طور ملموس تجربه کنند، توسعه پیاده روهای مطلوب و هدف مند است که با استفاده از آن می توان به صورت کنترل شده به عمده ترین جذابیت های گردشگاه دسترسی پیدا کرد. منطقه مورد مطالعه (بخش پاتم)، که قسمتی از دامنه های آن رو به شمال و دید به دریای مازندران دارد، قابلیت توسعه جاذبه های گردشگری را دارا می باشد. در این مطالعه ابتدا پس از پیمایش مسیر در بخش پاتم جنگل خیرود، اطلاعات موردنظر برداشت و سپس نقشه های طبقات شیب و خاک با نرم افزار Arc GIS تهیه شد تا مکان های مناسب جهت طراحی مسیر پیاده روی مشخص شده و قابلیت مسیر مال رو موجود جهت استفاده گردشگری تعیین شود. همچنین در مورد نقاط خوش منظر، ویژگی نماها و کیفیت آن تعیین شده و جدول ویژگی نماها ارایه گردید. بعد از بررسی داده ها و اطمینان از نرمال بودن آن ها، جهت بررسی عرض مسیر از نرم افزار SPSS استفاده شد و نتایج نشان داد که میانگین عرض بستر با مقدار استاندارد (۵/۱متر) تفاوت معنی دار در سطح یک درصد (p < ۰.۰۱) دارد. بخش پاتم در جنگل خیرود، در آینده می تواند مورد توجه گردشگران قرار گیرد. برای پیاده روی در جنگل به یک جاده پیاده رو که از نقاط خوش منظره عبور کند احتیاج است و بهتر است تمهیدات لازم جهت اصلاح و مرمت مسیر در نظر گرفته شود.
Keywords:
Authors
مهری محمودخانی
دانش آموخته کارشناسی ارشد جنگل داری دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران، تهران، ایران. (مسوول مکاتبات)
باریس مجنونیان
استاد دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران، تهران، ایران.
مجید مخدوم
استاد دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران، تهران، ایران.
احسان عبدی
دانش یار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران، تهران، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :