تعیین شاخص اقلیم آسایش گردشگری سراب گیان نهاوند با استفاده از GIS
Publish place: Human & Environment، Vol: 12، Issue: 2
Publish Year: 1393
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 182
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_SRBAU-12-2_002
Index date: 31 December 2023
تعیین شاخص اقلیم آسایش گردشگری سراب گیان نهاوند با استفاده از GIS abstract
امروزه اغلب کشورهای جهان در رقابتی تنگاتنگ و نزدیک هستند تا بتوانند سهم بیشتری از درآمدهای ناشی از صنعت گردشگری را به خود اختصاص دهند. سراب گیان بارزترین و ارزشمندترین منطقه سرابی در استان همدان است و با بخشی از جنگلهای زاگرس شمالی که متعلق به هات اسپات جهانی ایران و آناتولی است احاطه شده است. بنابراین هدف اصلی از انجام این پژوهش پهنهبندی اقلیم آسایش گردشگری سراب گیان با استفاده از مدل TCIدر سال ۱۳۹۱ میباشد. برای محاسبه شاخص اقلیم آسایش گردشگری به منظور تعیین ایام مناسب برای حضور گردشگران در منطقه سراب گیان، از دادهها و اطلاعات ایستگاههای سینوپتیک و کلیماتولوژی استان همدان و نزدیکترین محدوده ممکن به منطقه استفاده و میانیابی، تعمیم دادههای نقطهای به پهنهای و ترکیب نقشهها با استفاده از ویرایش ۱۰ نرم افزار ArcGIS انجام شد. نتایج نشان داد که در ماههای شهریور و خرداد شاخص اقلیم آسایش گردشگری منطقه دارای شرایط ایدهآل و رتبهای بالا بوده و این ماهها بهترین ماه برای حضور گردشگران میباشند. با توجه به نتایج تحقیق میتوان با برنامهریزی اصولی برای گذران اوقات فراغت گردشگران، افزایش اشتغال، کاهش آلودگیهای محیطزیستی، فراهم نمودن بستری برای استقرار امکانات و تاسیسات مربوط به فعالیتهای فراغتی، تسهیل شرایط حمل و نقل و اقامت در راستای نیل به گردشگری پایدار اقدام نمود.
تعیین شاخص اقلیم آسایش گردشگری سراب گیان نهاوند با استفاده از GIS Keywords:
تعیین شاخص اقلیم آسایش گردشگری سراب گیان نهاوند با استفاده از GIS authors
سیدمیلاد جعفری
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد همدان، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان (مسئول مکاتبات).
سهیل سبحان اردکانی
استادیار گروه محیط زیست، دانشکده علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد همدان.
سجاد آستانی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد همدان، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :