معرفی روش PCANN
Publish place: 31st Symposium of Geosciences
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 730
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GSI31_425
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391
Abstract:
به منظور رفع نواقص ناشی از روشهای آنالیز مؤلفههای اصلی Principal Component Analysis و شبکه های عصبی Neural Network روش ترکیبی PCA Neural Network در شاخههای مختلف مهندسی و پزشکی گسترش یافته است. استفاده از این روش در اکتشاف معدن میتواند در کاهش حجم دادهها و در نتیجه سادهتر شدن آنالیز مؤلفههای اصلی یا شبکههای عصبی و تشخیص الگوی حاکم بر دادههای ژئوشیمیایی مفید باشد. در این مقاله به معرفی انواع روشهای PCANN کاربردهای آن، روش آنالیز مؤلفههای اصلی، روش شبکههای عصبی و الگوریتم PCANN پرداخته شده است.
Keywords:
Authors
اسرین اخضری
دانشجوی کارشناسی ارشد اکتشاف معدن، دانشگاه صنعتی سهند
مریم محمدی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد اکتشاف معدن، دانشگاه صنعتی سهند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :