ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

شناسایی و طبقه بندی مناطق گردوغباری در خاورمیانه با استفاده از تلفیق ویژگی های انعکاسی و مادون قرمز حرارتی سنجنده ی MODIS

Publish place: Scientific Quarterly Journal of Iranian Association of Engineering geology، Vol: 5، Issue: 1
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 61

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:
https://civilica.com/doc/1875151

شناسه ملی سند علمی:

JR_JIRAEG-5-1_007

تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1402

Abstract:

طوفان­های گردوغبار، سالانه حجم عظیمی از ذرات معلق را وارد جو زمین می­کنند. وجود این ذرات معلق در هوا باعث افزایش بیماری­های تنفسی، چشمی، قلبی- عروقی و ... می­شود. فراوانی و شدت وقوع این پدیده­ی زیست محیطی در مناطق خشک و نیمه خشک جهان از جمله خاورمیانه در سال­های اخیر در حال افزایش است. جهت بررسی و مطالعه­ی مناطق تحت پوشش غبار، استفاده از ابزارها و تکنیک­های مناسب همچون سنجش از دور ضروری به نظر می­رسد. در این تحقیق با استفاده از پردازش داده­های سنجنده­ی MODIS، اقدام به ردیابی و طبقه­بندی مناطق تحت پوشش غبار در خاورمیانه شده است. اختلاف در میزان گسیل­مندی ذرات گردوغبار در محدوده­ی امواج مادون قرمز حرارتی به شکل موثری نواحی گردوغباری را متمایز می­نماید. در این مطالعه، شاخص D که ویژگی­های انعکاسی و اختلاف دمای روشنایی بین طول موج­های ۱۱ و ۱۲ میکرومتر را تلفیق می­کند برای ۲۸ تصویر ماهواره­ای مربوط به روزهای غباری سال­های ۱۳۸۷ و ۱۳۸۸ (۲۰۰۸ و ۲۰۰۹) منطقه خاورمیانه محاسبه شد. نتایج نشان داد که پارامتر D برای تفکیک مناطق گردوغباری از روی تصاویر MODIS بسیار مناسب است. در ادامه، رابطه­ی این پارامتر با داده­های هواشناسی، قابلیت دید استخراج شد. نتایج نشان داد که رابطه­ی بین داده­های قابلیت دید و پارامتر D در منطقه­ی خاورمیانه به صورت تابع نمایی با همبستگی ۶۸/۰ است. با استفاده از این رابطه، نقشه­های قابلیت دید از نقشه­های پارامتر D با درصد خطای مطلق ۶/۴۵% استخراج گردید. با توجه به پیچیدگی مسئله و وسعت منطقه و تنوع آب و هوایی موجود، مدل دارای هم­بستگی ۶۸/۰ و خطای ۶/۴۵% مناسب به نظر می­رسد. در نتیجه­ی شدت واقعه طوفان گردوغبار، میزان دید کاهش می­یابد و بر این پایه، نقشه­های قابلیت دید بسته به میزان قابلیت دید به نواحی مختلف گردوغباری طبقه بندی شدند. این روش طبقه­بندی از تلفیق روش­های مختلف طبقه­بندی گردوغبار بر حسب قابلیت دید برای منطقه­ی خاورمیانه توسعه داده شده است که در آن، گردوغبار به پنج گروه گرد وغبار معلق، گرد وغبار پخش شده، طوفان گردوغبار سبک،  طوفان گردوغبار متوسط، و طوفان گردوغبار ضعیف تا شدید طبقه­بندی می­شود.

Keywords:

Authors

خدیجه کریمی

دانش آموخته کارشناسی ارشد زمین­شناسی زیست محیطی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه صنعتی شاهرود

حمید طاهری شهرآیینی

دکتری مهندسی عمران- آب، استادیار، دانشکده مهندسی عمران و معماری، دانشگاه صنعتی شاهرود

ناصر حافظی مقدس

دکتری زمین­شناسی مهندسی، دانشیار، گروه زمین شناسی، دانشگاه فردوسی مشهد

مجید حبیبی نوخندان

دکتری اقلیم­شناسی، دانشیار، پژوهشکده اقلیم­شناسی، مشهد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • ایرانمنش، ف. عرب خدری، م. اکرم، م.. ۱۳۸۴. بررسی مناطق ...
  • Achudume, A.C., Oladipo, B.O., ۲۰۰۹. Effects of dust storm on ...
  • Ackerman, S.A., ۱۹۹۷. Remote sensing aerosols using satellite infrared observations. ...
  • Bartlett, K.S., ۲۰۰۴. Dust storm forecasting for AL Udeid AB, ...
  • Chaboureau, J.P., Tulet, C., ۲۰۰۷. Diurnal cycle of dust and ...
  • Di, M., Lu, X., Sun, L., Wang, P., ۲۰۰۸. A ...
  • Diem, J.E., Comrie, A.C., ۲۰۰۲. Predictive mapping of air pollution ...
  • Evans, J.P., Smith, R.B., ۲۰۰۱. Modeling the climate of Southwest ...
  • Jamalizadeh, M.R., Moghaddamnia, A., Piri, J., Arbabi, V., Homayounifar, M., ...
  • Lin, T.H., Hsu, N.C., Tsay, S.C., Huang, S.J., ۲۰۱۱. Asian ...
  • Liu, G., Park, S.U., ۲۰۰۷. The logarithm-Linear relationship of the ...
  • Noh, Y.M., Muller, D., Shin, D.H., Lee, H., Jung, J.S., ...
  • Roskovensky. J.K., Liou, K.N., ۲۰۰۳. Detection of thin cirrus from ...
  • Roskovensky, J.K., Liou, K.N., ۲۰۰۵. Differentiating airborne dust from cirrus ...
  • Shao, Y., Dong, C.H., ۲۰۰۶. A review on East Asian ...
  • Tegen, I., ۲۰۰۳. Modeling the mineral dust aerosol cycle in ...
  • Yang, X., Oenema, O., Hoongmoend, W.B., Perdok, U. D., Dianxiong, ...
    • نمایش کامل مراجع