تثبیت زمین لغزش های خاکی با فن آوری SLS
Publish place: Scientific Quarterly Journal of Iranian Association of Engineering geology، Vol: 1، Issue: 3
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 45
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIRAEG-1-3_003
تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1402
Abstract:
صرفنظر از معیارهای زیست محیطی، یکی از نکات مهم در تثبیت توده های لغزشی، اقتصاد مهندسی طرح است به نحوی که هزینه های اجرایی باید با ارزش اقتصادی توده و یا اهمیت کاربری آن هماهنگی داشته باشد. روش های رایج در تثبیت زمین لغزشها عمدتا پر هزینه بوده و برای تودههای واقع در اراضی کشاورزی و منابع طبیعی فاقد توجیه اقتصادی میباشد. در این تحقیق سعی شده کاربرد تکنیک استفاده از محلول اشباع آهک (SLS) saturated lime solution که در سال های اخیر برای تقویت مقاومت برشی خاکها ارائه شده است، در تثبیت تودههای لغزشی خاکی مورد ارزیابی قرار گرفته و متدولوژی آن تدوین گردد. در این مقاله، ضمن تشریح و بررسی کامل مراحل مختلف پژوهش شامل بررسی های صحرایی زیرسطحی، آزمایش های آزمایشگاهی، تهیه مدل عددی و تلفیق، نتایجی که در مورد یک توده لغزشی حاصل شده، مورد بحث و ارزیابی قرار میگیرد. در اولین مرحله، پس از شناخت لایه بندی توده، ویژگی های مقاومتی و مکانیکی خاک اندازه گیری و مقدار لازم برای افزایش مقاومت برشی خاک تعیین می گردد. در مرحله بعدی به کمک مدل های عددی، شرایط لازم برای پایدار شدن توده جستجو شده و بر اساس آن میزان SLS (محلول اشباع آهک) مورد نیاز محاسبه و به کمک مدل های عددی نحوه وارد کردن آن به خاک تعیین می گردد. نتایج نشان میدهد که این تکنیک در پروژههای عمرانی قابل استفاده بوده و با توجه به کم بودن هزینههای آن در مقایسه با روشهای معمول، میتواند به عنوان یک گزینه قابل رقابت در فعالیت های تثبیت زمین لغزش مورد توجه جدی قرار گیرد.
Keywords:
Authors
محمد هادی داوودی
۱- استادیار مرکز تحقیقات کم آبی و خشکسالی
وحید احدی عالی
کارشناس ارشد خاک و پی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :