Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

طراحی شبکه عصبی سه لایه پرسپترون برای پیش بینی نرخ جفت ارز دلار - فرانک دربازار تبادلات ارز بین الملل

Year: 1391
COI: ICNMO01_248
Language: PersianView: 903
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

محمد محمدپورعمران - استادیار دانشگاه شمال
دانیال میرزایی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع
سیده سمیه رسولی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع
انسیه فرخی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع

Abstract:

بازارهای مالی بین الملل از جمله بازارارز ازپویاترین بازارهای موجود دنیا می باشد که سرمایه گذاری درآن نیازمندداشتن علم و تجربه کافی می باشد به همین منظور تصمیم به طراحی سیستمی گرفتیم تا بتوان روندهای بوجود آمده دربازار ارز را پیش بینی کند استراتژیهای معاملاتی بسیارگسترده ای برای خرید فروش نمادهای ارزی وجود دارد که دراینجا از علم شبکه عصبی مصنوعی بهره گرفتیم دراین مقاله بعدازتعریف شبکه عصبی و آموزش دهی آن بوسیله نرم افزار قدرتمند متلب نتایج نهایی پیش بینی ها و درصد خطای مربعی شبکه محاسبه میش ود و نشان داده خواهد شد که شبکه عصبی می تواند روشی نوین تر و بهینه تر ازسایرروشهای موجود باشد.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is ICNMO01_248. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/187840/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
محمدپورعمران، محمد و میرزایی، دانیال و رسولی، سیده سمیه و فرخی، انسیه،1391،طراحی شبکه عصبی سه لایه پرسپترون برای پیش بینی نرخ جفت ارز دلار - فرانک دربازار تبادلات ارز بین الملل،International Conference on Nonlinear Modeling and Optimization،Amol،https://civilica.com/doc/187840

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • [] Jingtao Yao, Chew Lim Tam, 2000, A Case Study ...
  • [] Shuo Yao, Michel Pasquier, Chai Quek, A Foreign Exchange ...
  • Exchange Rate", Journal of Mgmt Science, 1998, Vol 26, No.4, ...
  • ، 4Qi Mini, Guoqiang Peter Zhang, _ Investigation of Model ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: موسسه غیرانتفاعی
Paper count: 1,493
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support