حل مسایل برنامه ریزی غیرخطی و تصادفی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,995
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICNMO01_282
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391
Abstract:
در سالیان اخیر و با گسترده شدنِ کاربردهای کامپیوتر در زمینه های مختلف پژوهشی، روش های الهاا گرفتاه شده از طبیعت با تکیه بر جستجوی هوشمندِ پاسخ بهینه، راه خود را در مسائل بهیناه سااز ی بااز نماوده انادروشِهای مبتنی بر الگوریتم ژنتیک از جمله این روش های نوین بهینه سازی هستند که ثابت شده است در میا ان روش های الها گرفته شده از طبیعت، اغلب به دقیق ترین پاسخ ها همگرا می شوند در مقاله حاضر توانمندیاین روش در حل مسائل مختلف بهینه سازی غیر خطی، خصوصا مسائل برنامه ریزی تصادفی مورد ارزیا ابی و بررسی قرار گرفته و اثر پارامترهای موجود در این روش برای شکل های مختلفِ توابا هادب بررسا ی شادهاست همچنین توانایی در ارائه پاسخ دقیق با بررسی چندین تاب مختلف و مقایسه نتایج روش های ماببور باا نتایج حاصله از روش های متداولِ بهینه سازی مورد مقایسه قرار گرفته است نتایج بیا انگر توانمناد ی و دقاتِ بسیار مناسبِ روش های هوشمند در حل مسائلِ مختلفِ بهینه سازی می باشد
Keywords:
Authors
مطهره رخشانی
دانشجوی کارشناسی ارشد
محسن رستمی مال خلیفه
استادیاران دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :