سیستم پیشنهادگر جهت بهینه سازی تخصیص منابع اینترنتی بر اساس نیازهایآموزشی

یک شبکه اجتماعی، یک ساختار اجتماعی است که از مجموعه ای از بازیگران اجتماعی تشکیل شده است، که گره هانماینده افراد یا اشیاء دیگری هستند که در یک زمینه اجتماعی قرار دارند و لبه ها نمایشگر تعامل، همکاری و یا رابطهبین افراد هستند. در این شبکه، افراد داخل یک گروه، دارای منافع یا مشترکاتی هستند. از آنجا که علاقه های افرادمرتب در حال تغییر است لذا، به مرور زمان رابطه های قدیمی جای خود را به رابطه های جدیدی می دهد و لبه هایجدیدی و راس های جدیدی به گراف های ارتباطی شبکه اضافه شده یا از آن کم می شوند. در نتیجه، شبکه هایاجتماعی به طور کلی پیچیده و بسیار پویا است. یکی از موضوعات کلیدی در شبکه های اجتماعی، پیش بینی ارتباطافراد با یکدیگر و تجزیه و تحلیل موارد علاقمندی گروهی افراد می باشد. لذا در این پایان نامه، ابتدا به دو روش (جمع آوری Access Log فایل ها و جمع آوری داده ها و اطلاعات پرونده های تحصیلی دانش آموزان) اقدام به جمع آوری داده های دانش آموزان دو هنرستان فنی و حرفه ای در شهرستان شاهرود می نماییم. سپس با استفاده از نرم افزار Rapid miner ابتدا به آنالیز رفتارهای آنها اقدام نموده و در ادامه بر اساس مشابهت های رفتاری دانش آموزان با اعمال تکنیک های خوشه بندی اقدام به ایجاد خوشه هایی از دانش آموزانی که دارای مشابهت های رفتاری هستند، میکنیم. در مرحله بعد برای اعضای هر کدام از خوشه ها اقدام به ایجاد الگوهایی با اعمال درخت تصمیم (از الگوریتمهای رده بندی داده کاوی) می نماییم و در نهایت با استخراج روابط بین خصلت های موجود و الگوی ایجاد شده برایاعضای هر خوشه، سیستم پیشنهادگری ایجاد می نماییم که در قالب یک اپلیکیشن موبایل آنرا پیاده سازی نموده ومیزان دقت و کارایی آن را مورد ارزیابی قرار می دهیم.

Keywords:

شبکه اجتماعی , سیستم های پیشنهادگر , خوشه بندی , رده بندی , اپلیکیشن موبایل