واکاوی کاربردهای داده کاوی در کتابخانه های عمومی: مطالعه مروری دامنه ای

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 65

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JKIM-9-36_002

تاریخ نمایه سازی: 24 دی 1402

Abstract:

پژوهش حاضر با هدف تغییر ماموریت کتابخانه های عمومی از «موسسات امانت دهی کتاب» به «مراکز اجتماعی» و ارائه خدمات هوشمند شخصی سازی شده به کاربران، با کاربست روش های داده کاوی می باشد. پژوهش حاضر، با هدف شناسایی کاربردهای داده کاوی در ابعاد مختلف شامل تحلیل خدمات، تحلیل کیفیت، تحلیل مجموعه و تحلیل کاربرد و نیز تعیین توابع و تکنیک های مختلف داده کاوی در کتابخانه های عمومی، انجام شده است. روش پژوهش از نوع مرور دامنه ای بوده و از گام های چارچوب روش شناختی آرکسی و امالی (۲۰۰۵) پیروی می کند. با استفاده از نرم افزار مدیریت منابع اطلاعاتی اندنوت، ۳۲ مقاله تکراری و ۳۹۵ مقاله در نتیجه (عدم) تطبیق با هدف یا معیارهای ورود و خروج پژوهش، از تعداد کل ۴۳۸ مطالعه حذف گردید. یازده مقاله اصلی به زبان انگلیسی و دو مقاله اصلی مرتبط نیز به زبان فارسی نهایی شده و در نهایت ۱۳ مقاله به مطالعه راه یافت. مطابق یافته های پژوهش، ابزارهای داده کاوی در کتابخانه های عمومی در حوزه های مدیریت، خدمات مرجع، سازمان دهی، ذخیره و بازیابی، اطلاع رسانی، بازاریابی، بودجه و مجموعه سازی قابل بهره برداری است. با توجه به نتایج به دست آمده ضرورت داده کاوی در کتابخانه های عمومی به عنوان یک ابزار مهم جهت شناسایی نقاط ضعف و قوت کتابخانه، بهبود فرایندهای مدیریتی و ارتقای عملکرد و ارتقای خدمات کتابخانه مطابق با نیازهای کاربران، بهینه سازی منابع و شناسایی نیازهای کاربران متنوع، شناخته می شود. تحقیق حاضر به عنوان نقطه شروعی برای محققان آینده برای کاوش عمیق تر در این موضوع عمل می کند تا متناسب با نیازهای خاص خود بتوانند از توابع و تکنیک های مناسب داده کاوی جهت اهداف ارزیابی در کتابخانه های عمومی بهره گیرند.

Authors

فائزه السادات طباطبایی امیری

دانشجوی دکتری، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران.

سمیه دهقانی سانیج

دانشجوی دکتری، گروه کتابداری و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران.

مهدیه سادات فخاری

گروه فنی مهندسی، دانشگاه غیرانتفاعی پویش قم، قم، ایران.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Anna, N.E.V., & Mannan, E.F. (۲۰۲۰). Big data adoption in ...
  • Çakmak, T., & Eroğlu, Ş., (۲۰۲۰). User Interaction and Content ...
  • Cao, J. (۲۰۲۲). Cloud Computing-Based Online Sharing Method of Mass ...
  • Hajek, P., & Stejskal, J. (۲۰۱۷). Library usage mining in ...
  • Shiri, A., & Rathi, R. (۲۰۱۳). Twitter Content Categorisation: A ...
  • Xiang, Z., & Hao, Z. (۲۰۱۴). Personalized Requirements oriented data ...
  • Yang, Y.T., & Shieh, J.C. (۲۰۱۹). Target Marketing Public Libraries’ ...
  • نمایش کامل مراجع