بررسی امکان تهیه نقشه پراکنش توده های زیرآشکوب شمشاد خزری (Buxus hyrcana) با تصاویر طیفی فصل خزان ماهواره آیکونوس (مطالعه موردی: ذخیره گاه شمشاد خیبوس– انجیل سی، مازندران)

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 46

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJFPR-26-1_003

تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1402

Abstract:

با توجه به اهمیت شمشاد خزری (Buxus hyrcana ) به عنوان گونه همیشه سبز و زیراشکوب جنگل های هیرکانی و ضرورت شناخت سطح پراکنش آن، در پژوهش پیش ­رو قابلیت تصویر فصل خزان چندطیفی ماهواره آیکونوس در تهیه نقشه پراکنش شمشاد در بخشی از منطقه حفاظت شده جنگلی خیبوس- انجیل­ سی مازندران بررسی شد. تطابق هندسی تصاویر آیکونوس با استفاده از تصویر پانکروماتیک ماهواره Pleiades از همین منطقه که پیشتر با استفاده از نقاط کنترل زمینی و ارتفاعی برداشتی توسط سامانه موقعیت ­یاب جهانی تفاضلی زمین مرجع شده بودند، با RMSE کمتر از یک پیکسل انجام شد. نقشه واقعیت زمینی نمونه ­ای با سه طبقه غیرجنگل، جنگل پهن­ برگ بدون زیرآشکوب شمشاد و جنگل پهن­ برگ دارای زیرآشکوب شمشاد به کمک DGPS برداشت و تهیه شد. پس از ایجاد شاخص های گیاهی، تفکیک ­پذیری طبقات با معیار واگرایی تبدیل شده با استفاده از ۷۵ درصد از واقعیت زمینی به عنوان نمونه های تعلیمی بررسی شد. طبقه­ بندی نظارت شده با الگوریتم­ های مختلف پارامتریک (حداکثر احتمال، فاصله ماهالونوبیس، حداقل فاصله، متوازی­ السطوح) و ناپارامتریک (ماشین ­بردار­ پشتیبان) روی باندهای اصلی و بهترین ترکیب باندی انجام شد و صحت نتایج طبقه­بندی با ۲۵ درصد نمونه های نقشه واقعیت زمینی ارزیابی شد. نتایج نشان داد که نتیجه طبقه­ بندی با الگوریتم ماشین بردار پشتیبان هم با باندهای اصلی و هم با بهترین ترکیب باندی دارای بهترین صحت کلی و ضریب کاپا (به ترتیب ۹۷/۸۷ درصد و ۰/۹۶) در مقایسه با دیگر الگوریتم های مورد استفاده بود. نتایج نشان داد که تصویر چند­طیفی فصل خزان ماهواره آیکونوس قابلیت زیادی در تهیه نقشه پراکنش شمشاد داشت و کارایی الگوریتم ناپارامتریک ماشین بردار پشتیبان در مقایسه با الگوریتم های دیگر بیشتر بود.

Keywords:

الگوریتم های پارامتریک و ناپارامتریک , جنگل های هیرکانی , شاخص گیاهی , ضریب کاپا , ماشین بردار پشتیبان

Authors

روح اله اسماعیلی

دانشجوی دکتری جنگل داری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران

شعبان شتایی جویباری

استاد، دانشکده علوم جنگل، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران

جواد سوسنی

استادیار، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران

حامد نقوی

استادیار، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران

فرخ پورشکوری

دکتری جنگل داری، سازمان فضایی ایران، کرج، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Alimohammadi, A., Matkan, A. and Tabatabaee, H., ۲۰۰۹. Comparison of ...
  • Anonymous, ۲۰۱۴. Boxwood blight disease control and prevention guidelines. Published ...
  • Arkhi, S. and Adibnejhad, M., ۲۰۱۱. Efficiency assessment of the ...
  • Asadi, H., Hosseini, M., Esmailzadeh, O. and Ahmadi, A., ۲۰۱۱. ...
  • Baret, F. and Guyot, G., ۱۹۹۱. Potentials and limits of ...
  • Bell, G.E., Howell, B.M., Johnson, G.V. and Raun, W.R., ۲۰۰۴. ...
  • Broge, N.H. and Leblanc, E., ۲۰۰۰. Comparing predictive power and ...
  • Crippen, R., ۱۹۹۰. Calculating the vegetation index faster. Remote Sensing ...
  • Dixon, B. and Candade, N., ۲۰۰۸. Multispectral landuse classification using ...
  • Esmaeilzadeh, O., Asadi, H. and Ahmadi, A., ۲۰۱۳. Phytosociology of ...
  • Ghasemi, A., Fallah, A. and Shataee, Sh., ۲۰۱۶. Evaluation of ...
  • Gitelson, A., ۲۰۰۴. Remote estimation of leaf area index and ...
  • Godarzi, S., Abbaspoor, R., Ahadnejhad, V. and Khakbaz, B., ۲۰۱۲. ...
  • Goel, N. and Qin, S., ۱۹۹۴. Influences of canopy architecture ...
  • Guo, Y., De Jong, K., Liu, F., Wang, X. and ...
  • Guo, S., Gunn, R. and Nelson, J., ۲۰۰۸. Customizing kernel ...
  • Hughes, G.F., ۱۹۶۸. On the mean accuracy of statistical pattern ...
  • Huang, C.S., Davis, M. and Townshend, J.R., ۲۰۰۲. An assessment ...
  • Joshi, C., Leeuw, J., Van Andel, A., Skidmore, D. and ...
  • Kaufman, Y. and Tanre, D., ۱۹۹۲. Atmospherically Resistant Vegetation Index ...
  • Linderman, M., Liu, J., Qi, J., An, L., Ouyang, Z., ...
  • Mathieu, R. and Aryal, J., ۲۰۰۵. Object-oriented classification and IKONOS ...
  • Morain, S.A., ۱۹۸۶. Surveying China’s agricultural resources: Patterns and progress ...
  • Rafieeyan, O., ۲۰۰۳. Investigation of forest area changes in ۱۹۹۴ ...
  • Richardson, A. and Wieg, C., ۱۹۷۷. Distinguishing vegetation from soil ...
  • Roujean, J. and Breon, F., ۱۹۹۵. Estimating PAR absorbed by ...
  • Rouse, J. Haas, R., Schell, J., Deering, D. and Harlan, ...
  • Shahsavari, A., ۱۹۹۴. Natural Forests and Woody Plants of Iran ...
  • Shojaeian, A., ۲۰۱۳. Application of Remote Sensing on Urban Planning ...
  • Tuanmu, M.N., Viña, A., Bearer, S., Xu, W., Ouyang, Z. ...
  • Tucker, C., ۱۹۷۹. Red and photographic infrared linear combinations for ...
  • Ward, K.T. and Johnson, G.R., ۲۰۰۷. Geospatial methods provide timely ...
  • Wilfong, D.L., Gorchov, M. and Henry, M., ۲۰۰۹. Detecting an ...
  • Yousefi, S., Tazeh, S., Mirzaee, H., Moradi, H.R. and Tavangar, ...
  • نمایش کامل مراجع