ارایه الگویی جهت ارزیابی ریسک و رتبه بندی اعتباری در بازار سهام
Publish place: Islamic Economics and Banking، Vol: 10، Issue: 36
Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 156
This Paper With 30 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_MIEA-10-36_011
Index date: 15 January 2024
ارایه الگویی جهت ارزیابی ریسک و رتبه بندی اعتباری در بازار سهام abstract
باتوجه به فرضیه بازار کارا قیمت سهام باید کلیه اطلاعات موجود شرکت را منعکس نماید همانند بازده سهام و نوسان سهام، شاخص های نقد شوندگی نیز اطلاعاتی را در رابطه با ارزش شرکت و عملکرد اینده آن به بازار ارایه می دهد. پژوهش حاضر تاثیر نقدشوندگی سهام در بازار را برریسک اعتباری بررسی می کند و فرض بر این است که سهام شرکت با نقدشوندگی اندک در بازار سهام، عامل ریسک اعتباری بالاتر شرکت می باشد. این پژوهش با استفاده از داده های تجربی ۱۵۸ شرکت بورسی طی بازه زمانی ۱۳۹۷-۱۳۸۵ این فرضیه را آزمون می کند. برای اندازه گیری ریسک اعتباری از مدل بلک-شولز-مرتون و داده های مربوط به بازار (نوسان سهام، بازده سهام، ارزش شرکت، سودآوری) و معیارهای نقدشوندگی (معیار اختلاف قیمت پیشنهادی خرید و فروش سهام، معیار نسبت عدم نقدشوندگی آمیهود، معیار نسبت گردش سهام، معیار نسبت گردش به تغییرپذیری سهام) استفاده شد. پس از آزمون های آماری مشخص گردید از بین معیارهای نقدشوندگی به غیر از متغیر نسبت عدم نقدشوندگی آمیهود و در بین متغیرهای مربوط به بازار سهام به غیر از شاخص سودآوری و نوسان سهام بقیه متغیرها دارای ارتباط معنادار با احتمال نکول و ریسک نکول دارند.
ارایه الگویی جهت ارزیابی ریسک و رتبه بندی اعتباری در بازار سهام Keywords:
ارایه الگویی جهت ارزیابی ریسک و رتبه بندی اعتباری در بازار سهام authors
مسلم پورحسین
PhD Student in Accounting, Tabriz Branch, Islamic Azad University, East Azerbaijan, Iran
علی اصغر متقی
Assistant Professor, Department of Accounting, Tabriz Branch, Islamic Azad University, East Azerbaijan, Iran (Corresponding Author)
احمد محمدی
Assistant Professor of Accounting, Tabriz Branch, Islamic Azad University, East Azerbaijan, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :