توسعه الگوریتم NSGA-II برای حل مسئله p-میانگین پیشرو با محدودیت ظرفیت
Publish place: 9th International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 903
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC09_043
تاریخ نمایه سازی: 26 اسفند 1391
Abstract:
دراین مقاله از یک مدل پویای مکان یابی امکانات به نام مدل P- میانگین پیشرو با محدودیت ظرفیت استفاده شده است تقاضای کاربران درطول زمان تغییر می کند و مراکز تسهیل درطول یکبازه زمانی مشخص درمحیط نصب میگردند همچنین بهمنظور نزدیکتر کردن این مدل به شرایط دنیای واقعی محدودیت ظرفیت به ازای هرمرکز تسهیل درنظر گرفته شده است مدل پیشنهادی برروی یک مساله دو هدفه پیاده سازی و با الگوریتم ژنتیک چندهدفه نخبه گرا NSGA-II حل شد اهداف این مساله عبارتندازحداقلسازی مجموع هزینه های انتقال خدمات ازمراکز تسهیل به نقاط درخواست وب حداقلرساندن مجموع هزینه های ثابت نصب مراکز تسهیل درنقاط بالقوه .
Keywords:
Authors
منصوره آقابیگ
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمدابراهیم شری
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :