استفاده از روش ترکیبی تحلیل سلسله مراتبی و شبیه سازی مونت کارلو به منظور اولویت بندی شهرها و انتخاب بازار مناسب
Publish place: 9th International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,520
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IIEC09_082
Index date: 16 March 2013
استفاده از روش ترکیبی تحلیل سلسله مراتبی و شبیه سازی مونت کارلو به منظور اولویت بندی شهرها و انتخاب بازار مناسب abstract
مقاله حاضربا استفاده ازروش ترکیبی تحلیل سلسله مراتبی AHP و شبیه سازی مونت کارلو Monte carlo simulation درپی اولویت بندی شهرها جهت ایجادنمایندگی باتوجه به معیارهای متفاوت می باشد ازجمله مزیت این روش نسبت به سایرروشهای انتخاب بازار کاهش ریسک و افزایش قدرت تصمیم گیری است مساله مورد بررسی دراین مقاله به یک شرکت تولید کننده محصولات غذایی مربوط می شود که برای معرفی و توزیع محصولات جدید خود به دنبال ایجاد نمایندگی درشهرهای مناسب می باشد جهت اولویت بندی شهرها معیارهای مورد توجه از طریق مصاحبه باکارشناسان و مطالعه تحقیقات پیشین دراین زمینه مشخص گردید و الگوی سلسله مراتبی آن تشکیل شد سپس با استفاده ازروش ترکیبی تحلیل سلسله مراتبی و شبیه سازی مونت کارلو بهترین شهر برای ایجاد نمایندگی انتخاب و بقیه شهرها بهترتیب وزن بدست آمده اولویت بندی شدند.
استفاده از روش ترکیبی تحلیل سلسله مراتبی و شبیه سازی مونت کارلو به منظور اولویت بندی شهرها و انتخاب بازار مناسب Keywords:
استفاده از روش ترکیبی تحلیل سلسله مراتبی و شبیه سازی مونت کارلو به منظور اولویت بندی شهرها و انتخاب بازار مناسب authors
زهرا ناجی عظیمی
استادیار دانشگاه فردوسی مشهد
امیر کاریزنوئی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :