A Type-II Fuzzy Expert System For diagnosis of Asthma
Publish place: 9th International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,590
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC09_292
تاریخ نمایه سازی: 26 اسفند 1391
Abstract:
Asthma is a chronic lung disorder of which the number of sufferers estimated to be 10% of the population in Iran. Results of various studies show that asthma is usually under-diagnosed, especially in developing countries, because of limited access to medical specialist and laboratory data. The purpose of this paper is to design a Type-II fuzzy rule-based expert system to alleviate this hazard by diagnosing asthma at initial stages. Rule-base of this system is acquired from aggregation of patients’ data and knowledge of experts. Results show that combination of these two methods can enhance the diagnosis capability of expert system. Type-II fuzzy technique is used to handle the uncertainty in this system and improve the accuracy of diagnosis.
Keywords:
Authors
M. H Fazel Zarandi
Amirkabir University of Technology
M. Bayani
Amirkabir University of Technology
M. Moin
Tehran medical sciences
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :