پایش توسعه شهری شیراز با استفاده از سنجش از دور بر پایه سامانه گوگل ارث انجین و تصاویر ماهواره ای لندست
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 192
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JDKHZ01_027
تاریخ نمایه سازی: 12 بهمن 1402
Abstract:
امروزه ارزیابی توسعه فیزیکی شهری با استفاده از روشهای نوین سنجش از دور امکان دسترسی به اطلاعات پایه ای را برای برنامه ریزان این حوزه فراهم کرده است و میتواند نقشی موثر در مدیریت و بهبود کاربری اراضی شهری ایفا کند. هدف از این پژوهش پایش و ارزیابی توسعه شهری شیراز در دوره زمانی ۲۰۰۸ تا ۲۰۲۲ با استفاده از سامانه جدید گوگل ارث انجین است. بدین منظور تصاویر ماهواره ای لندست ۵ و ۸ در سالهای ۲۰۱۳۰۲۰۰۸ ۲۰۱۸ و ۲۰۲۲ در سامانه گوگل ارث انجین فراخوانی و از روش طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان (SVM) و شاخص تفاضل نرمال شده ساخت و ساز (NDBI) به منظور جداسازی مناطق شهری در هر سال استفاده شد. نتایج حاصل از طبقه بندی نشان داد که روش SVM با دقت کلی ۹۲۸۸ ۹۵ و ۹۶ درصد و ضریب کایا ۷۹ ۸۶، ۸۹ و ۹۱ به ترتیب در سال های ۲۰۰۸، ۲۰۱۳ ۲۰۱۸ و ۲۰۲۲ عملکرد خوبی در طبقه بندی و جداسازی اراضی شهری دارد. همچنین بر اساس نتایج به دست آمده در طی سالهای ۲۰۰۸ تا ۲۰۲۲ اراضی شهری شیراز به میزان ۱۸۰۳,۱۶ هکتار افزایش یافته است و با توجه به نقشه آشکارسازی تغییرات میتوان نتیجه گرفت که مناطق ۷، ۹ و ۱۰ شهرداری شیراز بیشترین گسترش اراضی شهری را داشته است.
Keywords:
توسعه شهری سنجش از دور گوگل ارت انجین , ماشین بردار پشتیبان
Authors
ایمان رجبی پور
عضو هیات علمی گروه مهندسی عمران دانشگاه فنی و حرفه ای تهران، ایران
ندا زارعی
کارشناسی ارشد فتوگرامتری دانشگاه خواجه نصیر الدین طوسی
احمد مددی
کارشناسی ارشد سنجش از دور دانشگاه شیراز