پایش توسعه شهری شیراز با استفاده از سنجش از دور بر پایه سامانه گوگل ارث انجین و تصاویر ماهواره ای لندست

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JDKHZ01_027

تاریخ نمایه سازی: 12 بهمن 1402

Abstract:

امروزه ارزیابی توسعه فیزیکی شهری با استفاده از روشهای نوین سنجش از دور امکان دسترسی به اطلاعات پایه ای را برای برنامه ریزان این حوزه فراهم کرده است و میتواند نقشی موثر در مدیریت و بهبود کاربری اراضی شهری ایفا کند. هدف از این پژوهش پایش و ارزیابی توسعه شهری شیراز در دوره زمانی ۲۰۰۸ تا ۲۰۲۲ با استفاده از سامانه جدید گوگل ارث انجین است. بدین منظور تصاویر ماهواره ای لندست ۵ و ۸ در سالهای ۲۰۱۳۰۲۰۰۸ ۲۰۱۸ و ۲۰۲۲ در سامانه گوگل ارث انجین فراخوانی و از روش طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان (SVM) و شاخص تفاضل نرمال شده ساخت و ساز (NDBI) به منظور جداسازی مناطق شهری در هر سال استفاده شد. نتایج حاصل از طبقه بندی نشان داد که روش SVM با دقت کلی ۹۲۸۸ ۹۵ و ۹۶ درصد و ضریب کایا ۷۹ ۸۶، ۸۹ و ۹۱ به ترتیب در سال های ۲۰۰۸، ۲۰۱۳ ۲۰۱۸ و ۲۰۲۲ عملکرد خوبی در طبقه بندی و جداسازی اراضی شهری دارد. همچنین بر اساس نتایج به دست آمده در طی سالهای ۲۰۰۸ تا ۲۰۲۲ اراضی شهری شیراز به میزان ۱۸۰۳,۱۶ هکتار افزایش یافته است و با توجه به نقشه آشکارسازی تغییرات میتوان نتیجه گرفت که مناطق ۷، ۹ و ۱۰ شهرداری شیراز بیشترین گسترش اراضی شهری را داشته است.

Keywords:

توسعه شهری سنجش از دور گوگل ارت انجین , ماشین بردار پشتیبان

Authors

ایمان رجبی پور

عضو هیات علمی گروه مهندسی عمران دانشگاه فنی و حرفه ای تهران، ایران

ندا زارعی

کارشناسی ارشد فتوگرامتری دانشگاه خواجه نصیر الدین طوسی

احمد مددی

کارشناسی ارشد سنجش از دور دانشگاه شیراز