پردازش شی ءگرای تصاویر سنجش از دور با توان تفکیک مکانی بالا و ابرنقاط لایدار با هدف استخراج ساختمان برای تهیه نقشه حدنگار شهری

امروزه پردازش تصاویر ماهواره ای (سنجش از دور) از جمله مهم ترین راهکارهای تهیه اطلاعات مکانی پایه از شهرها به حساب می آید. به دلیل اهمیت نقشه های حدنگار شهری که دربرگیرنده اطلاعات مکانی ساختمان ها است و نقش موثری که در برنامه ریزی های توسعه زیرساخت های ملی و مدیریت کاربری اراضی دارد، ارائه روشی کارآمد جهت تهیه این نقشه ها بر مبنای پردازش تصاویر ماهواره ای ضروری است. در این زمینه، استفاده از ابرنقاط لایدار به دلیل ارائه اطلاعات ارتفاعی به همراه تصاویر ماهواره ای با توان تفکیک مکانی بالا به دلیل شناسایی مطلوب محدوده ساختمان و تفکیک ساختمان از سایر عوارض دارای کاربرد فراوان می باشد. اما پردازش این داده ها به صورت ترکیبی، همچنان دارای چالش های مهمی در انتخاب راهبردی تلفیق داده ها به ویژه در استخراج ساختمان هایی با شکل هندسی پیچیده می باشد. هدف از مقاله حاضر، ارائه راهکاری کارآمد مبتنی بر پردازش شی ءگرای تصاویر سنجش از دور و ابرنقاط لایدار به صورت ترکیبی، جهت استخراج ساختمان با شکل هندسی پیچیده و با هدف تهیه نقشه حدنگار شهری است. نتایج به دست آمده بر روی تصاویر سنجنده WorldView-۲ و ابرنقاط لایدار برای قسمتی از شهر ایندیاناپولیس ایالات متحده آمریکا نشان می دهد ساختمان هایی با ساختارهای ساده تر با جذر میانگین مربعات خطای (RMSE) کمتر و ساختمان های دارای پیچیدگی بیشتر دارای جذر میانگین مربعات خطای بیشتری هستند، اما در مجموع نتایج نشان دهنده دقت بالای روش تحقیق جهت استخراج ساختمان برای تهیه نقشه حدنگار شهری است به نحوی که الگوریتم پیشنهادی دقت قابل قبولی را ارائه می دهد. الگوریتم پیشنهادی توانسته است، نقشه ساختمان ها را با میانگین معیار تمامیت ۹۴% و معیار صحت ۹۸% ایجاد کند.

Keywords:

نقشه حدنگار شهری , تحلیل شیءگرا , تصاویر سنجش از دور با توان تفکیک مکانی باال , داده های الیدار , استخراج ساختمان