تاثیر دست افزارهای موبایلی بر اثربخشی پلیس راهنمایی و رانندگی و بازدارندگی رانندگان از ارتکاب تخلف
Publish place: TRAFFIC MANAGEMENT STUDIES، Vol: 16، Issue: 3
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 87
This Paper With 30 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TMSJR-16-3_002
تاریخ نمایه سازی: 14 بهمن 1402
Abstract:
زمینه و هدف: هدف پژوهش حاضر، بررسی تاثیر دست افزارهای موبایلی بر اثربخشی پلیس راهنمایی و رانندگی و بازدارندگی رانندگان از ارتکاب تخلف در شهر همدان است.روش: پژوهش حاضر برحسب هدف از نوع کاربردی و از نظر ماهیت و روش، توصیفی پیمایشی است. جامعه آماری این پژوهش متشکل از کلیه کارکنان پلیس راهنمایی و رانندگی شهرستان همدان است؛ تعداد نمونه موردنظر با روش تصادفی ساده از طریق فرمول کوکران ۱۰۰ نفر به دست آمده است. به منظور گردآوری داده ها، از پرسش نامه آگراوال و سندرز (۲۰۰۳) استفاده شد. در این پژوهش، تجزیه و تحلیل داده ها از طریق مدل معادلات ساختاری و با استفاده از نرمافزار اسمارت پی ال اس انجام شد.یافته ها: ضریب بتا برای فرضیه های برقراری ارتباطات بهتر بر صرفه جویی زمان، ۳۷۹/۰؛ برقراری ارتباطات بهتر بر دردسترس بودن اطلاعات، ۴۱۸/۰؛ صرفه جویی زمان بر در دسترس بودن اطلاعات، ۱۹۸/۰؛ در دسترس بودن اطلاعات بر اثربخشی پلیس، ۴۱۲/۰؛ صرفه جویی زمان بر اثربخشی پلیس، ۳۰۲/۰؛ دردسترس بودن اطلاعات بر بازدارندگی رانندگان از ارتکاب به تخلف، ۳۷۷/۰ به دست آمده است و این فرضیه ها تایید شدند.نتیجه گیری: نتایج نشان داد که برقراری ارتباطات بهتر به دلیل استفاده از دست افزارهای موبایلی و دسترسی به اطلاعات برای افسران و صرفه جویی در زمان بر توانایی افسران در بازدارندگی رانندگان از ارتکاب به تخلف تاثیر دارد؛ هم چنین برقراری ارتباطات بهتر به دلیل استفاده از فناوری ارتباطات و اطلاعات توسط افسران و صرفه جویی در زمان و دسترسی به اطلاعات برای افسران نیز، بر اثربخشی پلیس راهنمایی و رانندگی تاثیر دارد.
Keywords:
Authors
حمیده عباسی
دکتری مدیریت دولتی، گروه مدیریت، موسسه آموزش عالی طلوع مهر، قم، ایران
آمنه مالمیر
استادیار گروه مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد فراهان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :