بهبود تخمین هزینه توسعه نرم افزار مبتنی بر تشابه با استفاده از مدل تکاملی یادگیر
Publish place: Computing Science Journal، Vol: 7، Issue: 2
Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 156
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_CSJI-7-2_005
Index date: 3 February 2024
بهبود تخمین هزینه توسعه نرم افزار مبتنی بر تشابه با استفاده از مدل تکاملی یادگیر abstract
یکی از مهم ترین و بحرانی ترین عوامل در توسعه پروژه های نرم افزاری تخمین مناسب هزینه ها است. این فعالیت که پیش از آغاز پروژه و در مراحل اولیه باید انجام گیرد به دلیل درگیر بودن عوامل متعدد انسانی، فنی و سازمانی همواره با چالش ها و مشکلات متعددی روبرو است. دیدگاه ها و روش های متعددی در خصوص نحوه انجام تخمین ارائه شده است که یکی از مهم ترین آن ها دیدگاه مبتنی بر تشابه می باشد. در این دیدگاه از روش های متفاوتی از جمله بهره گیری از ویژگی های مناسب و وزن دهی ویژگی ها در جهت افزایش دقت تخمین استفاده می گردد. این تحقیق برای بهبود تخمین هزینه توسعه نرم افزار، میزان تاثیر الگوریتم تکاملی یادگیر بر بهینه سازی وزن ویژگی ها را مورد بررسی قرار داده است و اقدام به ارائه راهکاری نوین در این خصوص نموده است. در این تحقیق میزان اثربخشی الگوریتم بر روی دو مجموعه داده Desharnais و Maxwell بررسی شده است و از معیارهایMMRE ، (۰.۲۵)PRED و MdMRE برای ارزیابی و مقایسه روش پیشنهادی با دیگر الگوریتم های تکاملی استفاده شده است. نتایج نشان می دهد این الگوریتم توانسته است بهبود قابل توجهی را به دست آورد.
بهبود تخمین هزینه توسعه نرم افزار مبتنی بر تشابه با استفاده از مدل تکاملی یادگیر Keywords:
بهبود تخمین هزینه توسعه نرم افزار مبتنی بر تشابه با استفاده از مدل تکاملی یادگیر authors
تقی جاودانی گندمانی
گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران
مائده دشتی
هسته پژوهشی علوم داده، گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران