بازیابی فازی ویدیو با استفاده از پرسش تصویری به کمک شبکه عصبی عمیق VGG-۱۹
Publish place: The 21st Iran Fuzzy Systems Conference
Publish Year: 1401
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 169
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICFUZZYS21_080
Index date: 5 February 2024
بازیابی فازی ویدیو با استفاده از پرسش تصویری به کمک شبکه عصبی عمیق VGG-۱۹ abstract
در سالهای اخیر محبوبیت دوربین های دیجیتال هوشمند موجب شده است تعداد ویدیوها به سرعت افزایش یابد. به همین دلیل مدیریت موثر مجموعه داده های ویدیویی از اهمیت بالایی برخوردار است. این موضوع چالش پرسوجو و بازیابی ویدیوهای مشابه از مجموعه های ویدیویی را نیز به همراه داشته است. دقت در تفسیر ویژگیهای بصری هر فریم از ویدیو شباهت سنجی بین ویدیوهای مشابه به بهبود نتایج بازیابی کمک میکند. در این مقاله به معرفی یک معیار شباهت سنجی فازی برای بازیابی ویدیو به روش پرسش تصویری میپردازیم. این روش توسعه ای بر روش بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا است. ویژگیهای محتوایی هریک از فریم های ویدیو با استفاده از شبکه عصبی از پیش آموزش دیده VGG-۱۹ استخراج میشود. پس از آن برای محاسبه فاصله بین تصویر پرسوجو و ویدیوهای مجموعه داده از یک سیستم استنتاج فازی استفاده میشود. معیارهای شباهت، تعداد تکرار و پیوستگی در تکرار فریمهای مشابه با پرسش تصویری، مبنای محاسبه شباهت برای بازیابی ویدیوهای مشابه است. بهترین نتایج ارزیابی روش پیشنهادی با معیار میانگین صحت بر روی مجموعه داده تصویری UCF-۱۱ برای بازیابی یک، پنج و ده نمونه برتر به ترتیب برابر ۰,۸۵۲، ۰,۷۶و ۰,۷۴۱ گزارش شده است.
بازیابی فازی ویدیو با استفاده از پرسش تصویری به کمک شبکه عصبی عمیق VGG-۱۹ Keywords:
بازیابی فازی ویدیو با استفاده از پرسش تصویری به کمک شبکه عصبی عمیق VGG-۱۹ authors
فاطمه طاهری
دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
کامبیز رهبر
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران