کاربرد مدل عددی سه بعدی و سیستم های هوشمند در واسنجی ضریب دبی در سازه ترکیبی سرریز-روزنه

محسن نجارچی; نیما آئین; سید محمد میرحسینی هزاوه; محمد مهدی نجفی زاده; احسان اله ضیغمی

کاربرد مدل عددی سه بعدی و سیستم های هوشمند در واسنجی ضریب دبی در سازه ترکیبی سرریز-روزنه

Publish place: Water Resources Engineering Journal، Vol: 13، Issue: 46

Publish Year: 1399

Type: Journal paper

Language: Persian

This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > هوش مصنوعی

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/1909754

Document National Code:

JR_WEJMI-13-46_002

Index date: 14 February 2024

کاربرد مدل عددی سه بعدی و سیستم های هوشمند در واسنجی ضریب دبی در سازه ترکیبی سرریز-روزنه abstract

سازه ترکیبی سرریز لبه تیز مثلثی-روزنه مستطیلی مهمترین سازه هایی هست که علاوه بر تنظیم سطح آب و اندازه گیری دبی، عملیات رسوب شویی و تخلیه جریان را به وسیله روزنه موجود انجام می دهد. در تحقیق سعی شده تا با استفاده از داده های آزمایشگاهی، ابتدا این ۴ مدل با شرایط هندسی مختلف این سازه به صورت سه بعدی توسط نرم افزار Flow-۳D شبیه سازی گردد. سپس، با انجام آنالیز ابعادی به بررسی تاثیر پارامترهای بی بعد موثر در این تحقیق بر روی ضریب دبی پرداخته. این پارامترهای بی بعد عبارتند از h/b، h/dو h/y، که در آن h عمق آب روی سریز، b عرض دریچه، d ارتفاع دریچه و y فاصله بین بالای دریچه تا راس سرریز می باشد. در نهایت با تهیه چهار مدل مختلف هوش مصنوعی به ارزیابی و مقایسه دقت این مدل ها در تخمین دبی پرداخته. نتایج نشان دادند که دقت برنامه Flow-۳D در شبیه سازی سه بعدی این سازه خوب می باشد و شاخص های آماری مناسبی در شبیه سازی هد آب و ضریب دبی جریان ارائه گردید (RMSE، MAE، MRAE برای ضریب دبی به ترتیب برابر با ۰۶۷۳/۰، ۲۲۱/۰ و ۲۹۵/۰). همچنین، نتایج در تمام مدل ها نشان دادند که ضریب دبی با پارامترهای بی بعد رابطه معکوس دارد. ضریب دبی در این سازه ترکیبی تقریبا بین ۳/۰ تا ۹/۰ می باشد. آنالیز دقت سنجی و نتایج حاصل از چهار مدل هوش مصنوعیMLP، M۵P، RBF و GRNN نشان دادند که، مدل MLP به عنوان برترین مدل و در ادامه آن مدلهای M۵P، RBF و GRNN به ترتیب قرار دارند.

کاربرد مدل عددی سه بعدی و سیستم های هوشمند در واسنجی ضریب دبی در سازه ترکیبی سرریز-روزنه Keywords:

سازه ترکیبی سرریز لبه تیز مثلثی-روزنه مستطیلی , Flow-۳D , آنالیز ابعادی , هوش مصنوعی

کاربرد مدل عددی سه بعدی و سیستم های هوشمند در واسنجی ضریب دبی در سازه ترکیبی سرریز-روزنه authors

محسن نجارچی

استادیار گروه علوم مهندسی آبیاری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

نیما آئین

دانشجوی دکترا گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

سید محمد میرحسینی هزاوه

استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

محمد مهدی نجفی زاده

دانشیار گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

احسان اله ضیغمی

استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

احمدی آ، فرمانی فر م، فتاحی چقابگی ع، جوان م، ...

اژدری مقدم م، جعفری ندوشن ا، ۱۳۹۲. طراحی هیدرولیکی سرریزهای ...

اسماعیلی ک، فتحی مقدم م، ۱۳۸۵. ضریب دبی در مدل ...

اسدی پرتو ا، اقبال زاده ا، احمدی آ، ۱۳۹۱. بررسی ...

بلوچی ب، زینی وند م، ۱۳۹۱. بررسی آزمایشگاهی ضریب دبی ...

سوری ا، ۱۳۹۲. پایاننامه کارشناسی ارشد سازههای آبی. دانشکده مهندسی ...

علاسوند ک، احدیان ج، فتحیان ح، ۱۳۹۰. بررسی تاثیر زبری ...

گرزین ع، ۱۳۹۲. مطالعه آزمایشگاهی حداکثر عمق آبشستگی پایین دست ...

محمودی م، رستمی راوی ا، ۱۳۹۱. بررسی اثرنصف کردن ابعاد ...

بررسی تأثیر پارامترهای هندسی بر هیدرولیک جریان در سرریزهای استوانه ای با استفاده از نرم افزار Fluent [مقاله کنفرانسی]

ورجاوند پ، فرسادی زاده د، خسروی نیا پ، رفیعی ز، ...

Ahmed FH. ۱۹۸۵. Characteristics of discharge of the combined flow ...

Alhamid AA, Husain D, Negm AM. ۱۹۹۶. Discharge equation for ...

Alhamid AA, Negm AM, Al-Brahim AM. ۱۹۹۷. Discharge equation for ...

Balouchi B, Abedini MJ. ۲۰۱۹. System identification and subsequent discharge ...

Balouchi B, Abedini MJ, Manhart M. ۲۰۱۸. A simulation-optimization technique ...

Balouchi B, Nikoo MR, Adamowski J. ۲۰۱۵. Development of expert ...

Bilhan O, Emiroglu ME, Kisi O. ۲۰۱۱. Use of artificial ...

Cheng MY, Cao MT, Wu YW. ۲۰۱۴. Predicting equilibrium scour ...

Dehghani AA, Bashiri H, Meshkati E, Ahadpoor A. ۲۰۰۹. Experimental ...

El-Saiad AA, Negm AM, Waheed El-Din U. ۱۹۹۵. Simultaneous flow ...

Emiroghlu ME, Bilhan O, Kisi O. ۲۰۱۱. Neural networks for ...

Ferro V. ۲۰۰۰. Simultaneous flow over and under gate. Journal ...

Flow-۳D, user manual. ۲۰۰۸. Flow Science, Inc ...

Juma IA, Hussein HH, Al-Sarraj MF. ۲۰۱۴. Analysis of hydraulic ...

Li CF, Zhang JB, Wang ST. ۲۰۰۶. Comparative Study on ...

López-Martín C. ۲۰۱۵. Predictive accuracy comparison between neural networks and ...

Mohamed HI, Abozeid G, Shehata SM. ۲۰۱۱. Hydraulics of clear ...

Negm AM. ۱۹۹۵. Characteristics of combined flow over weirs and ...

Negm AM, Al-barahim AM, Al-hamid AA. ۲۰۰۲. Combined free flow ...

Negm AM, El-Saiad AA, Alhamid AA, Husain D. ۱۹۹۴. Characteristics ...

Negm AM, El-Saiad AA, Saleh OK. ۱۹۹۷a. Characteristics of combined ...

Pal M, Deswal S. ۲۰۰۹. M۵ model tree based modeling ...

parsaie A, Haghiabi AH, Saneie M, et al. ۲۰۱۷. Prediction ...

Quinlan JR. ۱۹۸۶. Introduction of decision trees. Machine learning. Kluwer ...

Quinlan JR. ۱۹۹۲. Learning with continuous classes. In Proceedings of ...

Salehi S, Azimi AH. ۲۰۱۹. Discharge characteristics of weir- orifice ...

Specht DF. ۱۹۹۱. A General Regression Neural Network. IEEE Transaction ...

نمایش کامل مراجع