بررسی پیشرفت های اخیر در خوشه بندی
Publish place: 21st National Conference of Computer Science and Engineering and Information Technology
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 48
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECCONF21_006
تاریخ نمایه سازی: 26 بهمن 1402
Abstract:
یادگیری بی نظارت ( خوشه بندی) با نمونه هایی سر و کار دارد که از قبل به هر طریق دسته بندی شده و به همین خاطرمشخصه کلاسی در رابطه با آنها وجود ندارد. حدود کاربرد الگوریتم های خوشه بندی، برای کشف کلاس های مفید اما ناشناخته ازآیتم ها می باشد. یادگیری بی نظارت شیوه ای برای یادگیری است که نمونه ها به صورت خودکار وبر مبنای تشابهشان درگروه های معنادارقرار داده می شوند. این مقاله، مفاهیم بنیادی یادگیری غیرنظارت شده را معرفی و در عین حال الگوریتم هایخوشه بندی اخیر را مورد بررسی قرار می دهد. به علاوه، پیشرفت های اخیر در یادگیری بی نظارت، نظیر مجموعه های الگوریتم هایخوشه بندی و خوشه بندی توزیع شده، شرح داده شده است.
Keywords:
Authors
بهروز جوانبخش اخوره
موسسه آموزش عالی عقیق
احمد یوسفی
موسسه آموزش عالی عقیق