ارزیابی مدیریت منابع آب در حوضه گاماسیاب استان کرمانشاه با استفاده از مدل WEAP
Publish place: Water Resources Engineering Journal، Vol: 10، Issue: 32
Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 182
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_WEJMI-10-32_002
Index date: 17 February 2024
ارزیابی مدیریت منابع آب در حوضه گاماسیاب استان کرمانشاه با استفاده از مدل WEAP abstract
به دلیل پیشرفتهای اقتصادی، اجتماعی و نیز رشد جمعیت، میزان تقاضای آب در حال افزایش است. با توجه به محدودیت آب شیرین، تخصیص آب در بخشهای مختلف نیازمند به نگاهی جامع و مدیریتی همه جانبه است. این پژوهش در حوزه آبخیز گاماسیاب، که از زیر حوضههای اصلی حوضه کرخه است، انجام شد. بخش اعظم این حوضه در استان کرمانشاه و سرشاخههای آن در استان همدان قرار دارد. در این پژوهش نرمافزار WEAP بعنوان ابزاری توانمند، بهمنظور ارزیابی مدیریتهای اعمال شده در حوزه آبخیز گاماسیاب و بررسی تاثیر سدهای بالادست بر عملکرد سد بیستون مورد استفاده قرار گرفت. از دادههای هیدرولوژیکی دراز مدت جهت شبیهسازی منابع و مصارف حوضه استفاده گردید. نیازهای حوضه با استفاده از دادههای جمعیت، کشاورزی و صنعت استخراج و نیاز زیست محیطی نیز با کاربرد روش مونتانا محاسبه شد. سناریوهای مدیریتی مختلفی متناسب با شرایط فعلی و سیمای توسعه حوضه تعریف گردیدند. نتایج بیانگر پوشش کامل نیازها در محدوده سد بیستون در شرایط موجود و کمبود آب در صورت به بهره برداری رسیدن سدهای پیش بینی شده در حوضه میباشند. در راستای اهمیت توجه به اصول مدیریت یکپارچه منابع آب، نتایج این پژوهش میتواند مورد استفاده محققین و تصمیمگیران بخش آب کشور قرار گیرد.
ارزیابی مدیریت منابع آب در حوضه گاماسیاب استان کرمانشاه با استفاده از مدل WEAP Keywords:
ارزیابی مدیریت منابع آب در حوضه گاماسیاب استان کرمانشاه با استفاده از مدل WEAP authors
عطا امینی
استادیار، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان کردستان، سنندج، ایران
میترا جوان
استادیار، گروه مهندسی عمران دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
افشین اقبالزاده
استادیار، گروه مهندسی عمران دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
محمد رحیم قاسمی
کارشناسی ارشد عمران آب، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :