تحلیل سه بعدی مغارهای نمکی جهت ذخیره سازی گاز
Publish place: 1st Iranian Mining Technologies Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,418
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMT01_160
تاریخ نمایه سازی: 30 فروردین 1392
Abstract:
رشد جمعیت و پیشرفت علم و صنعت منجر به مصف روز افزون انرژی گردیده و با توجه به محدودیت منابع و ذخایر معدنی، ذخیرهسازی یکی از راه حلهای اساسی می باشد. ذخایر هیدروکربنی مانند گاز طبیعی و نفت مهمترین منابع تولید انرژی هستند و آنها را می توان در مخازن تهی شده نفت و گاز، سفره های آبی زیرزمینی، مغارهای نمکی، معادن متروکه و مغارهای سنگی ذخیره نمود. از این میان مغارهای نمکی، بدلیل نفوذ ناپذیری و تخلخل بسیار کم سنگ نمک به عنوان یکی از عوامل انباشت هیدروکربن ها در مناطق مختلف جهان به شمار می روند. در زمان حفاری سنگ نمک و بهره برداری از مغار یکی از اساسی ترین مشکلات، رفتار خزشی سنگ نمک است که منجر به ایجاد تغییر شکل و تغییر تنش می گردد و باعث کاهش ظرفیت ذخیره سازی می شود. در این مقاله با استفاده از روشهای عددی تفاضل محدود در حالت سه بعدی (نرم افزار (FLAC(3D رفتار سنگ نمک بررسی شده است. یک نمونه مغار با ارتفاع 100 متر و قطر 50 متر در عمق 1000 متری با نسبت تنشهای متفاوت مدل شده است. نتایج این تحلیل نشان داد که با توجه به رفتار سنگ نمک، مناسب ترین عمق قرار گیری مغار نمکی در شرایط هیدرواستاتیک است. به لحاظ رفتار خزشی نمک، مغار نمکی همگرا شده و بتدریج بسته خواهد شد که بدین منظور و با توجه به مدل رفتاری سنگ نمک و تحلیلهای گسترده انجام شده فشار بهینه و بحرانی گاز ذخیره شده بدست آمد تا میزان همگرایی به حداقل مقدار برسد.
Keywords:
گنبدهای نمکی , ذخیره سازی نفت و گاز , مغار نمکی , مخازن زیرزمینی , مدلسازی , خزش , فشار سیال , نرم افزار( FLAC(3D
Authors
زهره میهن پناه
کارشناس ارشد مکانیک سنگ دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافق
حسین جلالی فر
دانشیار گروه مهندسی نفت و گاز و پژوهشکده انرژی و محیط زیست دانشگاه شهی
محمد فاتحی مرجی
دانشیار دانشکده مهندسی معدن و متالورژی، دانشگاه یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :