تشخیص حملات سایبری با تکیه بر الگوهای هوش مصنوعی (بررسی موردی: حملات بات نت اینترنت اشیا)
Publish place: The fourth national cyber defense conference
Publish Year: 1402
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 250
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CYBERM04_224
Index date: 18 February 2024
تشخیص حملات سایبری با تکیه بر الگوهای هوش مصنوعی (بررسی موردی: حملات بات نت اینترنت اشیا) abstract
در عصر کنونی مجرمان سایبری و نفوذگران با آلوده کردن شبکه های کامپیوتری و تکیه بر بدافزار برای به خطر انداختن دستگاه های اینترنت اشیا و انجام اقدامات خرابکارانه، حملات بات نت اینترنت اشیا را انجام می دهند. مجرمان سایبری با به دست آوردن دسترسی از راه دور و کنترل دستگاه های آلوده با بدافزار، فعالیت های غیرقانونی را انجام می دهند. با توجه به گسترش اینترنت اشیا و رشد تصاعدی دستگاه ها و تجهیزات آن، اتخاذ استراتژی های مناسب و امنیتی اجتناب ناپذیر است. رویکردهای مختلفی برای تشخیص حملات بات نت اینترنت اشیا پیشنهاد شده است. اما در این مقاله با ترکیب شبکه های عصبی کانولوشنی و ماشین بردار پشتیبان و استفاده از رویکرد آموزش گروهی مدلی جدید برای تشخیص حملات بات نت ارائه شد. بررسی نتایج شبیه سازی نشان می دهد که مدل ارائه شده، حملات بات نت در تجهیزات اینترنت اشیا را با دقت ۱۰۰ درصد تشخیص می دهد.
تشخیص حملات سایبری با تکیه بر الگوهای هوش مصنوعی (بررسی موردی: حملات بات نت اینترنت اشیا) Keywords:
تشخیص حملات سایبری با تکیه بر الگوهای هوش مصنوعی (بررسی موردی: حملات بات نت اینترنت اشیا) authors
توحید فارسی
کارشناس ارشد مسایل مرتبط با جرم شناسی و انتظامی
آرش هدایتی
دانش آموخته هوش مصنوعی و کارشناس حوزه سایبر