مدلسازی محاسباتی نانوحسگرزیستی با سازوکار تغییررسانش الکتریکی
Publish place: First Iranian Conference on Nano Electronics
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 922
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICNE01_194
Index date: 30 April 2013
مدلسازی محاسباتی نانوحسگرزیستی با سازوکار تغییررسانش الکتریکی abstract
حسگرزیستی با سازوکار تغییر رسانش الکتریکی تاریخچهای چهل ساله دارد اما تنها پس از ساخت ورارسان این حسگرها از نانوساختارهای تک بعدی بود که توجه قابل توجهی به خود جلب کردند. در دهه گذشته، مطالعات تجربی گوناگونی برای نمایشقابلیت های این دست از حسگرها انجام شده است. اما در این مطالعات، کمتر اثر عوامل تاثیرگذار بر عملکرد حسگر و سازوکار عملکردی آن بررسی شده است. ابزارها و مفاهیممحاسباتی در کنار ابزار تجربی درک سازوکار عملکردی این حسگر و تاثیر عوامل گوناگون بر عملکرد آن را تسهیل میکند. اما به دلیل پیچیدگی و بزرگی ساختار مورد بررسی،مطالعات محاسباتی در این حوزه بسیار محدود انجام شده است. در این مقاله، نانوحسگرزیستی مبتنی بر تغییر رسانش الکتریکی برای تشخیص تک رشته دیانای بررسی میشود. حسگر از یک نانولوله کربنی نیمهرسانا مابین دو الکترود طلا تشکیل شده است. از تک رشته مکمل تک هدف رشته بعنوان گیرنده اختصاصی استفاده شده است. برای اتصال تک رشته گیرنده به نانولوله کربنی از دو نوع مولکول رابط کووالانس و غیرکووالانس استفادهمی شود. اثر نوع مولکول رابط بر حساسیت حسگر با استفاده از تابع گرین غیرتعادلی و تئوری تابعی چگالی سنجیده میشود. نتیجه محاسبات نشان میدهد که حساسیت حسگر بامولکول رابط کووالانس 07 % است این در حالی است که حساسیت حسگر با مولکول رابط غیرکووالانس در حدود 29 % است که نشان دهنده مزیت مولکول رابط کوالانس برای اتصال تک رشته گیرنده به نانولوله کربنی است.
مدلسازی محاسباتی نانوحسگرزیستی با سازوکار تغییررسانش الکتریکی Keywords:
مدلسازی محاسباتی نانوحسگرزیستی با سازوکار تغییررسانش الکتریکی authors
رضا کلانتری نژاد
پژوهشکده سامانههای فضانوردی، پژوهشگاه فضایی ایران، سازمان فضایی
محسن بهرامی
دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی امیرکبیر،
حامد هاشمی مهنه
پژوهشکده سامانههای فضانوردی، پژوهشگاه فضایی ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :